我的环境:
R :v3.02
R package:TSA
OS:windows 7 旗舰版 sp1
问题是这样的:
在<时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)>一书中的第11章有个问题不是很明白:程序加载了TSA包的airmiles数据集,然后拟合arima模型,并添加了“911”时间对航空客流量的影响。
问题是,我该怎么对这么模型做出预测呢?
代码如下:
- library(TSA)
- data(airmiles)
- plot(log(airmiles),ylab='Log(airmiles)',xlab='Year', main='')
- acf(diff(diff(window(log(airmiles),end=c(2001,8)),12)),lag.max=48,main='')
- air.m1=arimax(log(airmiles),order=c(0,1,1),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=12),
- xtransf=data.frame(I911=1*(seq(airmiles)==69),I911=1*(seq(airmiles)==69)),
- transfer=list(c(0,0),c(1,0)),
- xreg=data.frame(Dec96=1*(seq(airmiles)==12),Jan97=1*(seq(airmiles)==13),Dec02=1*(seq(airmiles)==84)),
- method='ML')air.m1;


雷达卡





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