如何提取主成分

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想要对一组数据进行聚类分析，由于数据有很多，在作聚类之前先作了一个主成分分析，得到前六个主成分的累计贡献率达到了85%，因为我应该选择前六个主成分作为聚类分析的源数据，我想问一下是用predict函数对原数据进行主成分的预测，然后提取其前6列作主成分吗？pre<-predict(cz.pri)
r<-pre[,1:6]
predict的含义到底是什么呢？？

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关键词：如何提取 主成分 predict 主成分分析 聚类分析 如何

可以用princomp()去计算相应的主成分，主成分是变量的线性组合。不是某个变量。
princomp()$loadings可以得到相应的主成分的线性系数。从而得到相应的主成分。

summary(princomp())可以得到相应的累积贡献率。

也就是比方说前六个主成分的贡献率超过了85%，那我就提取前六个主成分，这前六个主成分是loadings的前六列？？

美楠 发表于 2015-5-19 17:26
也就是比方说前六个主成分的贡献率超过了85%，那我就提取前六个主成分，这前六个主成分是loadings的前六列？ ...

princomp(X)$sdev得到的是每个主成分的标准差。
(princomp(X)$sdev)^2是每个主成分的方差。
每列是每个主成分的系数

,如果是前六个，那就是princomp$loadings[,1:6]？？对不

美楠 发表于 2015-5-20 09:24
,如果是前六个，那就是princomp$loadings[,1:6]？？对不

对的。

您好，再问一个问题，最近比较着急，我有一组数据（名称cz），总共217行18列，最后一列是汽油收率，我现在要建立模型用其他列的数据来预测最后这一列，我是这样做的：
1、对数据标准化：cz<-scale(cz)
2、作主成分分析：cz.pri<-princomp(cz)
前5个主成分的累计贡献率达到了86%，所以选前5个主成分
3、提取前5个主成分：cz.new<-cz.sum$loadings[,1:5]
4、用支持向量机建模,支持向量机的格式是：cz.svm<-svm(x,y...)
请问这里的x是刚提取的5个主成分吗，那么y应该是什么呢，是原数据的最后一列吗，我试了下好像不对啊，

美楠 发表于 2015-5-20 16:19
您好，再问一个问题，最近比较着急，我有一组数据（名称cz），总共217行18列，最后一列是汽油收率，我现在要 ...

你为什么不直接做svm呢？或者说用其它的办法去筛选变量？
你用主成分去筛选变量的话，这样是可以的。你得看看svm的帮助文档。是做回归还是做分类。这个地方不要弄错。