Eviews回归分析其中一个因子不显著怎么办

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如图所示，用SPSS主成分分析法提取了3个因子，总解释度达94%，用EVIEWS，ls法作回归分析，模型拟合得很好，DW值显示也没有自相关，但是F2 不显著，请问这种情况怎么处理，写回归方程时要不要F2因子。请行家指点一下。坐等回答。

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关键词：Eviews回归分析 EVIEWS Eview Views 回归分析 回归分析 分析法 如图所示 模型

怎么顶一下

自己顶起

估计可以不要的吧。 还可以没有F2再回归下，对比结果的

就是不需要啊。。T检验本来就是检验某一自变量跟因变量的关系的存在性的。现在T的值得含义就是99 .99999％的概率下两者没关系

赵慢慢 发表于 2015-5-28 22:00
就是不需要啊。。T检验本来就是检验某一自变量跟因变量的关系的存在性的。现在T的值得含义就是99 .99999％的 ...

真是这样的吗，但是我用SPSS作主成分提取，提取的主成分是3个，累积方差是94.295，如果去掉F2这个不显著的因子，解释的总方差就只有75.801%了，这样可以吗？

hyu9910 发表于 2015-5-28 21:52
估计可以不要的吧。 还可以没有F2再回归下，对比结果的

嗯，刚刚在没有F2的情况下再做了一下回归，拟合得非常好，但是如果不要F2，解释的总方差就只有75.801%，不知道这样行不行

I@cloud@fish 发表于 2015-5-28 22:17
嗯，刚刚在没有F2的情况下再做了一下回归，拟合得非常好，但是如果不要F2，解释的总方差就只有75.801%，不 ...

我觉得这样的结果可以理解。

另外，因为F2量是主成分分析法的合成结果，你还可以查下F2量所含的原始变量。 用F2所含的原始变量的部分来取代F2，再运行回归，对比结果。 多些相关的实证试验，结果会更丰富，帮到论文研究的。

hyu9910 发表于 2015-5-28 22:27
我觉得这样的结果可以理解。

另外，因为F2量是主成分分析法的合成结果，你还可以查下F2量所含的原始变 ...

刚刚用你说的方法，找出F2 的原始变量来代替F2,结果真的惨不忍睹，原始变量一共有12个，F2上负载为正的一共有8个，用这8个和F1、F3一起回归，结果真的不能直视，另外也试过只取负载比较大的几个，也不显著，现在该怎么办呢，能只使用F1和F3的回归结果吗，因为只有这样结果才完美呢

I@cloud@fish 发表于 2015-5-28 22:50
刚刚用你说的方法，找出F2 的原始变量来代替F2,结果真的惨不忍睹，原始变量一共有12个，F2上负载为正的一 ...

只是我的建议。 你有时间就可以考虑多尝试些，从中提取增加说服力的实验结果；当然也可以考虑放弃更多的工作。 反正原则是，如果能多些好的结果，可以丰富论文的分析。