spss主成分分析中的计算

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用SPSS进行主因子分析后怎么算出它的主成分得分？网友有的说要算特征向量又是怎么回事？请详细说明                                                初始                 提取解释的总方差                                                                       
成份        初始特征值                        提取平方和载入                        旋转平方和载入               
        合计        方差的 %        累积 %        合计        方差的 %        累积 %        合计        方差的 %        累积 %
1        7.173        71.734        71.734        7.173        71.734        71.734        6.905        69.049        69.049
2        1.054        10.542        82.276        1.054        10.542        82.276        1.323        13.227        82.276
3        .870        8.705        90.980                                               
4        .395        3.947        94.927                                               
5        .319        3.188        98.116                                               
6        .141        1.405        99.521                                               
7        .032        .318        99.839                                               
8        .016        .159        99.998                                               
9        .000        .002        100.000                                               
10        -1.000E-013        -1.002E-013        100.000                                               
提取方法：主成份分析。                                                                       

                                                                                                        
         成份矩阵a成份                                                                                                             公因子方差
        1        2
Zscore(VAR00001)        .922        .287                                                    Zscore(VAR00001)        1.000        .932
Zscore(VAR00002)        -.273        .923                                           Zscore(VAR00002)        1.000        .927   
Zscore(VAR00003)        .936        .085                                                   Zscore(VAR00003)        1.000        .883
Zscore(VAR00004)        .810        -.251                                                     Zscore(VAR00004)        1.000        .719
Zscore(VAR00005)        .863        -.029                                                  Zscore(VAR00005)        1.000        .745   
Zscore(VAR00006)        .623        .042                                                    Zscore(VAR00006)        1.000        .390
Zscore(VAR00007)        .960        -.072                                                 Zscore(VAR00007)        1.000        .926
Zscore(VAR00008)        .960        -.072                                                 Zscore(VAR00008)        1.000        .926   
Zscore(VAR00009)        .974        .150                                                 Zscore(VAR00009)        1.000        .971
Zscore(VAR00010)        1.000        .809                                         Zscore(VAR00010)        .892                  .115  
提取方法 :主成份。               
a 已提取了 2 个成份。               
成份得分系数矩阵               
        成份       
        1        2
Zscore(VAR00001)        .183        -.239
Zscore(VAR00002)        .146        -.865
Zscore(VAR00003)        .144        -.052
Zscore(VAR00004)        .060        .256
Zscore(VAR00005)        .112        .052
Zscore(VAR00006)        .093        -.021
Zscore(VAR00007)        .116        .095
Zscore(VAR00008)        .116        .095
Zscore(VAR00009)        .163        -.111
Zscore(VAR00010)        .144        -.081
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。               











               

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关键词：SPSS主成分分析 主成分分析 SPSS 主成分 PSS

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汇总方法，主要是权重的设定