引力模型回归结果分析

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小弟回归出的来的stata面板数据的结果为什么lnd和lncd的回归结果会呈现出这个样子？求高手指点，export为出口值，import为进口值，t_gdp_c为中国的GDP总量，t_gdp为贸易国的GDP总量，ave_gdp_c为中国的人均GDP，ave_gdp为贸易国的人均GDP，d为地理距离，cd为文化距离，i_d为制度距离

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关键词：回归结果 引力模型 结果分析 stata面板数据 STATA面板 人均GDP export import 中国 模型

这个是结果详情

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insheet using jun.csv
drop v19 v20 v21 v22 v23 v24 v25 v26 v27 v28
gen dummy=0
replace dummy=1 if id==1
replace dummy=1 if id==15
replace dummy=1 if id==16
replace dummy=1 if id==27
sum  export import t_gdp ave_gdp t_gdp_c ave_gdp_c d pd ind mas ua lto indu cd i_d dummy
pwcorr export import t_gdp ave_gdp t_gdp_c ave_gdp_c d pd ind mas ua lto indu cd i_d dummy
gen  lnexport=ln(export)
gen lnimport=ln(import)
gen lnt_gdp=ln(t_gdp)
gen lnave_gdp=ln(ave_gdp)
gen lnt_gdp_c=ln(t_gdp_c)
gen lnave_gdp_c=ln(ave_gdp_c)
gen lnd=ln(d)
gen lnpd=ln(pd)
gen lnind=ln(ind)
gen lnmas=ln(mas)
gen lnua=ln(ua)
gen lnlto=ln(lto)
gen lnindu=ln(indu)
gen lncd=ln(cd)
gen lni_d=ln(i_d)
xtset  id year
xtreg  lnexport lnt_gdp lnave_gdp lnt_gdp_c lnave_gdp_c lnd lncd lni_d,mle
quietly xtreg  lnexport lnt_gdp lnave_gdp lnt_gdp_c lnave_gdp_c lnd cd i_d,re
est store re
quietly xtreg  lnexport lnt_gdp lnave_gdp lnt_gdp_c lnave_gdp_c lnd cd i_d,fe
est store fe
hausman fe re
xtreg lnexport lnt_gdp_c,fe
est store a1
xtreg lnexport  lnt_gdp,fe
est store a2
xtreg lnexport lnave_gdp_c,fe
est store a3
xtreg lnexport lnave_gdp,fe
est store a4
xtreg lnexport  lnd,fe
est store a5
xtreg lnexport  lncd,fe
est store a6
xtreg lnexport  lni_d,fe
est store a7
xtreg  lnexport lnt_gdp lnave_gdp lnt_gdp_c lnave_gdp_c lnd lncd lni_d,fe
est store a8
这事小弟编写的do文件

这是stata所用的数据

这是stata所用的数据

lnd和lncd都是time-invariant的变量，无法用fixed effecte直接估算系数。

andruw 发表于 2015-5-31 22:01
lnd和lncd都是time-invariant的变量，无法用fixed effecte直接估算系数。

请问您知道怎么改进吗？

coffeebar 发表于 2015-6-1 15:47
请问您知道怎么改进吗？

翻翻经典的panel data教材吧。