楼主: lovely_wolf
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[数据挖掘理论与案例] 数据驱动下的送餐服务 [推广有奖]

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Conrad Chu不是餐馆老板、杂货店主,也不是厨师和美食评论家。但对于两届英特尔美洲美食趋势大会来说,Chu可是个行家。“在旧金山,大家都喜欢羽衣甘蓝,而在西雅图,意大利食品才有真正的亲和力,”他说。

Chu的送餐公司Munchery已经成立4年了,它总是通过不断的失误和尝试来获取信息,而且每当进入到一个新的市场,都要重复类似的过程。他们公司位于旧金山的智囊团努力查明为什么他们的一些厨师准备的美食都没有销售出去。Chu的团队能够通过电子邮件和其他非正式渠道收集零星的客户数据,但是他们渴望了解更多的信息。

Chu表示,他们的服务主要是采购食材,然后准备和分发饭菜,Munchery需要扩展性较强的客户服务工具,和足够的经验,从而给提供我们很好的衡量标准,告诉我们顾客到底喜欢什么。”

“我们非常自豪,能够提供各种各样迎合人们的口味,无论他们是什么种族,是素食主义者,杂食者还是别的什么,”他补充道, “而那些品味还可以每天都变化。我们需要新的信息量,以确定哪些人需要什么,以及他们什么时候需要。”

解决方案

Chu目光聚集在旧金山软件巨头Salesforce的Desk.com平台上。这个平台与该公司实现了无缝对接,追踪客户的订单历史和食物喜好,以及公司在Twitter和其他社交媒体上的信息。这有助于Munchery捕捉和应对大众口味趋势,如羽衣甘蓝。

其他卖点还有可扩展性,易于实施和灵活的定价等。

结果

Chu很高兴,Desk.com的高标准指标让他的公司迅速调整菜单,但真正让他欣喜的是,它可以识别和处理客户的投诉点,如迟到或错误交货。

“顾客能够得到回应,这是他们对我们的客户服务感到满足的基础。”楚说。 “Desk.com给了我们观察的客户一个完整的360度视角。”

这要部分归功于该公司2014年在西雅图的扩张,Munchery在接下来6个月内增长了400%。下一个目标是纽约。

第二种声音

“从这些指标中获得的建设性情报的可能性是巨大的,”伊利诺伊州巴林顿一个食品行业咨询公司创始人指出,“24克拉的情报,”他说,“是更深洞察力的指标,他们深入到顶级客户,数目虽少,但是巨额利润都是来自于这个这些人。Munchery可以专注于最有价值的客户,获得最大的效益。”

在供应方面,指标带来更准确的销售预测,“这有助于他们减少损耗和浪费,并提高其供应链的效率。” 这些正是Chu需要的信息,纽约的新市场也需要这些信息。


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