楼主: aksirboy
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[问答] 平稳性检验 [推广有奖]

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aksirboy 发表于 2015-6-9 23:15:35 |AI写论文

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关键词:平稳性检验 平稳性 常数项

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crystal8832 发表于7楼  查看完整内容

你同学对平稳性的了解还不够深入,确定性趋势对于估计和预测是有益的,而随机性趋势不是。不过这不影响你做平稳性检验,只要序列具有明显的上升或者下降过程,基本可以判定该序列非平稳。

本帖被以下文库推荐

沙发
crystal8832 学生认证  发表于 2015-6-9 23:36:42
数据不连续? 如果趋势项显著 说明存在趋势平稳,说明序列非平稳,需要去势

藤椅
陶乃蕊 学生认证  发表于 2015-6-10 00:56:49 来自手机
aksirboy 发表于 2015-6-9 23:15
一个时间数据,常数项下是不平稳的,在由趋势项下是平稳的,怎么选择?数据是1986,1989,1994-2013.!!求助 ...
可能有异常值 改变数据长度试试

板凳
aksirboy 发表于 2015-6-10 08:21:39
陶乃蕊 发表于 2015-6-10 00:56
可能有异常值 改变数据长度试试
去掉86‘89年,从1994开始,检验的结果一样

报纸
aksirboy 发表于 2015-6-10 08:23:54
crystal8832 发表于 2015-6-9 23:36
数据不连续? 如果趋势项显著 说明存在趋势平稳,说明序列非平稳,需要去势
不是平稳数据才能建ARIMA,如果加了趋势项平稳,那就不用差分了,直接建立ARMA模型可以否??

地板
aksirboy 发表于 2015-6-10 08:29:05
crystal8832 发表于 2015-6-9 23:36
数据不连续? 如果趋势项显著 说明存在趋势平稳,说明序列非平稳,需要去势
我同学说,如果一开始不平稳,一阶差分后平稳,那就用ARIMA(p,1,q),说这样比加趋势项更可靠,因为趋势并不是很可靠。
可是我研究的问题的实际背景,这个时间序列代表的效应,经验来讲的确会随着医疗水平、生活水平的提高而改善。

7
crystal8832 学生认证  发表于 2015-6-10 12:57:05
aksirboy 发表于 2015-6-10 08:29
我同学说,如果一开始不平稳,一阶差分后平稳,那就用ARIMA(p,1,q),说这样比加趋势项更可靠,因为趋势并不 ...
你同学对平稳性的了解还不够深入,确定性趋势对于估计和预测是有益的,而随机性趋势不是。不过这不影响你做平稳性检验,只要序列具有明显的上升或者下降过程,基本可以判定该序列非平稳。
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8
aksirboy 发表于 2015-6-10 13:59:15
crystal8832 发表于 2015-6-10 12:57
你同学对平稳性的了解还不够深入,确定性趋势对于估计和预测是有益的,而随机性趋势不是。不过这不影响你 ...
谢啦。。。。。

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