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综合评价法：运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。
现代综合评价方法包括主成分分析法、数据包络分析法（DEA）、层次分析法、模糊综合评价法等。
1.层次分析法
AHP 是美国运筹学家 Thomas L.Saaty 在 20 世纪 70 年代初提出的一种用于解决复杂问题排序和传统主观定权缺陷的方法。该法以系统分层分析为手段，对评价对象总的目标进行连续性分解，通过两两比较确定各层子目标权重，并以最下层目标的组合权重定权，加权求出综合指数，依据综合指数的大小来评定目标实现情况。
AHP 适用于总目标不确定且分解的各目标层次适中时，该法分层确定权重，以组合权重计算综合指数，减少了传统主观定权存在的偏差，且能客观检验思维标准的一致性，常和其他评价方法联合应用，提高评价的准确性和可信性；但在实际应用中，因一致性检验是在一定概率范围内进行的，在一致性有效范围内，构造不同的判断矩阵，可能会得出不同的结果。为使评价结果最接近于真实情况，需在具备较丰富的专业知识的条件下，紧密结合实际，构造合适的判断矩阵。
层次分析法的模型和步骤见PPT
层次分析法的优点和缺点：
优点:
（1）系统性：层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策 ，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。
（2）实用性：层次分析法把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广，同时，这种方法使得决策者与决策分析者能够相互沟通，决策者甚至可以直接应用它，这就增加了决策的有效性。
（3）简洁性：具有中等文化程度的人即可以了解层次分析法的基本原理并掌握该法的基本步骤，计算也非常简便，并且所得结果简单明确，容易被决策者了解和掌握。
缺点:
（1）只能从原有的方案中优选一个出来，没有办法得出更好的新方案。
（2）该法中的比较、判断以及结果的计算过程都是粗糙的，不适用于精度较高的问题。
（3）从建立层次结构模型到给出成对比较矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，这就使得结果难以让所有的决策者接受。当然采取专家群体判断的办法是克服这个缺点的一种途径。
2．模糊综合评价法
FCE借助于模糊数学，运用模糊关系合成原理将模糊概念定量化，以此对评判对象的优劣等级进行综合评价。基本思想是：把模糊因素集U对应的模糊权向量集W，依据单因素评判矩阵R采取合适的合成算子o进行模糊变换，得到一个模糊综合评判结果B，并对结果进行比较分析来评价事物的优劣。
简化图形为： 输入 W→模糊变换器 R→输出 B=WоR
模糊评价法常用于不能准确度量的事物的评价，如质量评估、风险决策等。在对结果向量进行比较分析时可采用两种方法，即最大隶属度法和加权平均法。
优点
（1）模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价。
（2）评价结果是一个矢量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。
缺点
（1）计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强。
（2）当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。
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