目前的情况是:1000个店,有的年销售额在1000多万,有的年销售额只有10多万,大部分数据位于中间地段。
我的想法是:如何通过聚类算法,或者其他算法,把这些店面分类呢?
假如可以设想用聚类算法:
A类店:为数不多的几个旗舰店,年销售额在800万以上的店是,年销售500~700万的店只有几个,所以就忽略(可以算做800万以上的A类店里比较差的)了;
B类店:大部分年销售额在300~500万的店,可以算做B类,年销售200~300万的店也只有几个,所以就归入B类店里比较差的了;
C类店:50~100万之间年销量的店也很多,算为C类,剩下年销售额小于50万的店也只有及格,纳入C类比较差的店。
这样的数据统计实现,应该用什么工具呢?如果用SPSS,能否实现呢?
谢谢!



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