分位数回归输出NA

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Dependent Variable: Y   
Method: Quantile Regression (tau = 0.25)   
Date: 06/18/15   Time: 11:37   
Sample: 2006 2013   
Included observations: 8   
Huber Sandwich Standard Errors & Covariance   
Sparsity method: Kernel (Epanechnikov) using residuals   
Bandwidth method: Hall-Sheather, bw=0.33644   
Estimation successfully identifies unique optimal solution   
Bandwith too large in sandwich covariance estimation   
Error in sandwich covariance estimation   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 117.1500 NA NA NA
Z -9.750000 NA NA NA
   
Pseudo R-squared 0.804985     Mean dependent var  64.85000
Adjusted R-squared 0.772483     S.D. dependent var  12.31596
S.E. of regression 5.716679     Objective  6.650000
Quantile dependent var 48.80000     Restr. objective  34.10000
   

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关键词：分位数回归 分位数 observations epanechnikov Successfully solution method Error

你执行了什么命令得到的这个结果？https://bbs.pinggu.org/thread-3760176-1-1.html

夏目贵志 发表于 2015-6-18 12:02
你执行了什么命令得到的这个结果？https://bbs.pinggu.org/thread-3760176-1-1.html

我用的是eviews做的0.25分为回归

angel09101345 发表于 2015-6-18 12:23
我用的是eviews做的0.25分为回归

不好意思。。。你好像发错版了。这里是Stata版。。。

请问你解决这个问题了吗？