求助R如何计算分位数回归的检验值

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分位数回归模型的检验
评价分位数回归函数好坏的统计量主要有3个，拟合优度、拟似然比检验和Wald检验。
（1）拟合优度(Goodness-of-Fit)
（2）拟似然比检验(Quasi-Likelihood Ratio Tests)
（3）Wald检验
三个检验的详细公式，或者用R 怎么实现，谢谢！！

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关键词：分位数回归 分位数 Likelihood Goodness 分位数回归模型 如何

公式太难录了，还是R语言实现吧

第一个， quantreg 包"AIC.nlrq","AIC.rq", "AIC.rqs" and "AIC.rqss"

  

第二个，aod包的quasibin()

函数形式是——

quasibin(formula, data, link = c("logit", "cloglog"), phi = NULL, tol =  0.001)

  
第三个，lmtest包 wald.test()
函数形式是——
wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = NULL,df = NULL, verbose = FALSE)