现分析的因变量为支付意愿,0=不愿意,1=愿意,
问题:(1)做LOGISTIC模型看哪些指标,从而确定这个模型的拟合效果,这个模型是否有意义
(2)各个自变量的系数如何解释
用SPSS做出的回归结果如下:针对自己提出的两个问题,做出的回答如下,请懂得并有兴趣的同仁高手看是否正确,请指正!
回答:(1)在本回归结果中,首先看Model Summary中-2 Log likelihood 的指标值,,它可用于统计的推断和拟合优度检验;Cox & Snell R Square 和Nagelkerke R Square类似于线性回归中的决定系数。
(2)在Classification Table中,可以看出对因变量的分类预测情况,预测的准确率为78.5%。
(3)Variables in the Equation表格部分是LOGISTIC回归分析中最重要的一部分,包括引入模型的变量及常数项的系数(B),标准误(SE),WALD卡方值(WALD),自由度(DF),P值(SIG.)以及OR值 即EXP(beita)。
由结果可以看出,健康关注的系数为4.781 ,Wald检验结果P=0.00,有统计学意义。此处系数为正值,比数比OR为119.210,解释为健康关注程度高的消费者与健康关注程度低的消费者相比,前者为此产品多付出金钱的意愿是后者的119.210倍。
性别的系数为 .623 ,Wald检验结果P= .024 ,有统计学意义。 此处系数为正值,比数比OR为1.864。这里的解释方式为男性(=1)与女性(=0)相比,男性的支付意愿是女性支付意愿的1.864倍。 其他系数就不逐一解释。
Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 345.390 .149 .222
Classification Table Observed Predicted 支付意愿 Percentage Correct 不愿意 愿意 Step 1 支付意愿 不愿意 22 67 24.7 愿意 12 261 95.6 Overall Percentage 78.2 a The cut value is .500
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 风险意识 1.582 1.234 1.644 1 .200 4.863 健康关注 4.781 1.273 14.105 1 .000 119.210 产品了解 2.982 1.287 5.369 1 .020 19.730 性别 .623 .276 5.106 1 .024 1.864 年龄 -.013 .012 1.188 1 .276 .987 家庭规模 .005 .109 .002 1 .966 1.005 月收入 .000 .000 5.081 1 .024 1.000 标签信任 -.460 .299 2.371 1 .124 .632 价格因素 -.363 .168 4.703 1 .030 .695 Constant -4.134 1.447 8.167 1 .004 .016 a Variable(s) entered on step 1: 风险意识, 健康关注, 产品了解, 性别, 年龄, 家庭规模, 月收入, 标签信任, 价格因素.