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雷达卡
问题背景，假设我们有两个Logo，我们期望用户看到这个logo之后愿意点进去我们的页面，但是我们并不知道哪个logo效果会更好，因此我们期望通过AB测试来做比较。
即，我们通过一些方法，使50%的用户（比如根据ID做hash等等），看到的是logo1，使另外50%的用户看到的是logo2，我们分别统计这两个logo的点击率，根据点击率来比较两个logo效果。
现在问题来了，到底多少的样本量才能说明其中一个logo比另外一个logo更好呢？
比如，简化期间，假设分别有1000个用户看到了logo1， 其中300个用户点击进去了。
另外有1000个用户看到了logo2，其中350个用户点击进去了。
那么
1. 我们到底有多大的置信认为，logo2,比logo1要好呢？
2. 我们有多大的置信，认为，logo2比logo1要好10%以上呢？
多谢
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