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Graham Brown-Martin是即将出版的新书《Learning {RE}imagined, how the connected society is transforming learning》之作者。
针对Facebook以190亿美元收购即时通讯服务WhatsApp事件，Graham认为数据就是新的石油和全球通行的货币，而Google、Facebook、Amazon、苹果等巨头就是新的网络资本主义寡头。
以下是他的观点：
当我们从“网络资本主义”的角度观察时，Facebook以190亿美元收购即时通讯服务WhatsApp看起来就是2014年的一笔好买卖。当然，时间会证明一切。
当时大家一致认为，Facebook收购WhatsApp是因为害怕丢失对年轻人市场的掌控，要知道，年轻人更倾向于使用移动通讯，他们也更喜欢用父母不会玩的东西。这种理论认为，在世界向移动互联网时代进发的大背景下，Facebook要在移动世界占领先机，这也可以解释它为什么要收购Instagram。
Facebook最近宣布了一项倡议，为发展中国家的人们提供互联网连接。与移动通讯运营商合作的SocialEDU将提供免费的移动互联网连接和教育内容，一开始是专门面向卢旺达，但后来计划变成了将互联网普及到全世界。Facebook聘请德勤撰写了一份调查报告，报告证明了扩大互联网接入的经济和社会益处。在对无人机生产商Titan Aerospace的收购中，脸书败给了谷歌。Titan Aerospace生产的亚轨道无人机可以用于在发展中国家的偏远或农村地区提供互联网连接。但这些收购更像是出于商业目的，而非出于无私的利他主义。
Facebook就像其他如谷歌、亚马逊、苹果甚至Netflix等大公司一样，已经真正明白了新世界的运转方式，并为其他公司上了重要的一课。这些公司都清楚数据的价值。个人数据是网络资本主义的全球货币，这些公司正在玩的是一局赌注很高的游戏。
谷歌或许是第一家真正理解网络资本主义并加以合理利用的公司。他们的秘笈就在于弄明白了数据可以变成非常值钱的东西。因此，为了提高这些数据的数量和质量，并为之提供情境，谷歌建立了一个全世界都在使用的应用程序帝国，包括地图、视频、邮件、教育、聊天等等。每一个应用都提供更多能让谷歌更了解我们的数据点，还有能让我们在数字世界中的体验更加个性化的数据——不管我们喜不喜欢。
谷歌对移动和可穿戴平台的投入只是另一种获取数据的方式。联网的我们泄露了大量数据，谷歌马上用它的算法来进行分析。
谷歌和Facebook或许很好地诠释了这句经常被引用的话：“如果产品是免费的，那么产品可能就是你自己。”问题是，除了拿它来换取和朋友沟通和使用谷歌工具的便利，作为个体的我们还没有想明白我们自身数据的价值。至于我们到底出让了多少数据，我们并不清楚。但回过头来看WhatsApp的估价，我们就开始明白了。用190亿美元换4.5亿用户，意味着每一个用户的数据大约值42美元。好吧，有一些人提出应该让WhatsApp的用户付费使用服务，但Facebook真的会放弃所有这些地理位置和内容分享的元数据吗？
我并不是在说这些都是“坏”公司；我只是在说明他们获取数据并从中获利的才能。人们只需看看微软收购Skype和诺基亚，苹果在硬件平台上的投资，或者Twitter的估价，就会明白：数据就是新的石油。这个时代伟大的工业资本家都是这些大型公司的领袖。万变不离其宗……
大数据就像网络一样，原本是根据科学进步而产生的想法。如果我们拥有足够的运算能力，算法足够复杂，来为每个人的基因排序，谁知道会发生什么？
硬币的另一面是，这一切将对人类的意识产生怎样的影响。有大量社会学和政治学理论，从马克思到葛兰西再到狄奥多·阿多诺，都在担忧单一社会群体统治的后果，认为这会导致霸权。在这种统治下，流行文化就像工厂一样，生产标准化的社会产品，用于操纵群众，使其失去自主性。大众传播媒体让人们可以毫不费力地获得消费流行文化的快感，人们从而变得温顺而满足，不管他们的真实处境有多艰难。
举个Netflix的例子。Netflix的普通用户会泄露非常多的细节数据，包括他们的地理位置、所用设备以及观看习惯。以前的电视运营商是不可能得到这些精确信息的。Netflix的传播总监Jonathan Friedland表示：“我们知道人们在Netflix上看什么，也可以根据人们的观看习惯，很有信心地了解某一个节目可能的收视率。”因此，Netflix可以根据这些观看数据，分析出凯文·史派西的粉丝、大卫·芬奇的追随者，以及喜欢20世纪90年代英国广播公司版《纸牌屋》的观众，并分析出这三者重叠的数据。这就让Netflix决定重新拍摄《纸牌屋》，结果大获成功。我们可以把这个成功案例看作是由数据驱动的创造力。
一家名为Renaissance Learning的美国学习分析公司在2014年以11亿美元的价格被收购。对于一家教育技术公司而言，这是个惊人的数字。这家企业从软件公司起步，开发出一系列围绕基于计算机的读写和数学学习和评价的产品。随着世界转向云计算，这家公司从三万所参与的学校扫描了所有的数据，来改善教师的课程计划，以及他们对学生学习的追踪。这家公司操作着4500万在线评价，以评价学生在每个学年的进步。这些为他们的学习分析软件提供了信息，从而能改善学习体验，帮助学习者顺利通过国家考试。
如果我们相信未来学家说的话，迅速增强的运算能力将在2030年创造出比人脑快1000倍的超级计算机。在这场重塑教育、医疗、科学、媒体、就业、娱乐甚至政府治理的变革中，迅速蔓延的网络资本主义不会放过任何一个人。赫胥黎在《美丽新世界》中所预言的社会或许就会出现。
正如尼尔·波兹曼在《娱乐至死》一书中所说，奥威尔害怕的是真理被隐瞒，赫胥黎担心的是真理被淹没在无聊烦琐的世事中；奥威尔害怕的是我们的文化被禁锢，而赫胥黎担忧的则是我们的文化被琐碎化。赫胥黎指出，反对暴政的公民自由意志论者和理性主义者未能考虑人类对消遣的无法满足的欲望。总的来说，奥威尔害怕我们所仇恨的会摧毁我们，而赫胥黎害怕的则是我们被我们喜爱的事物毁灭。
当斯诺登向众人揭露政府机构已经看到大数据、算法和越来越强大的运算能力所提供的机遇并正在对之加以利 用的时候，我们中的很多人都认为奥威尔的噩梦变成了现实。然而，这可能只是开始。或许一个告诉我们“什么”而非“为什么”的基于大数据的算法社会，与赫胥黎笔下的美丽新世界更加相似。
毕竟，数字不会撒谎。或许他们会？
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