求助python 编程问题

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小弟刚学python不就,先遇到一个问题困扰了很久求各位大神解答
小弟现在学习machine learning in action 里面的KNN算法，在第二部，输入数据并统计数据的标号和数据时需要输入文件，我安装宿舍的代码一直有问题。求各位大神解答
代码如下
#!usr/bin/python
from numpy import *
def file2matrix(filename):
        fr = open(filename)
        numberOfLines = len(fr.readlines())
        returnMat = zeros((numberOfLines,3))
        classLabelVector = []
        fr = open(filename)
        index = 0
        for line in fr.readlines():
                line = line.strip()
                listFromLine = line.split('\t')
                returnMat[index,:] = listFromLine[0:3]
                classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
                index += 1
        return returnMat,classLabelVector
datingDataMat,datingLabels =file2matrix('E:\python data\py2\datingTestSet.txt')

运行后 一直出现


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关键词：python filename Learning earning machine learning machine python action import

这一行classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
修改为classLabelVector.append(listFromLine[-1])

没有从逻辑上来判断对错，只是从语法上排除了错误。

如果不对，请提出，帮你再修改。

python爱好者 发表于 2015-7-4 09:09
这一行classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
修改为classLabelVector.append(listFromLine[-1] ...

问题解决了，非常感谢，您真是高手啊

老外书上代码 是错误的！

python爱好者 发表于 2015-7-6 15:48
老外书上代码 是错误的！

您好，我也碰到楼主的问题，并用你的方案解决了，可是输出datingLabels[0:20]的时候，显示的不是数字，而是字符串，是因为没有int的原因吗？
>>> datingLabels[0:20]
['largeDoses', 'smallDoses', 'didntLike', 'didntLike', 'didntLike', 'didntLike', 'largeDoses', 'largeDoses', 'didntLike', 'largeDoses', 'didntLike', 'didntLike', 'smallDoses', 'didntLike', 'didntLike', 'didntLike', 'didntLike', 'didntLike', 'smallDoses', 'largeDoses']

改变ing88 发表于 2016-4-12 22:24
您好，我也碰到楼主的问题，并用你的方案解决了，可是输出datingLabels[0:20]的时候，显示的不是数字，而 ...

加一个 print type()测试一下看是啥类型！

python爱好者 发表于 2016-4-13 14:09
加一个 print type()测试一下看是啥类型！

type（datingLabels）是列表类型。感觉应该在前面将字符串以数字表示，但也不是用int进行强制转换。

python爱好者 发表于 2016-4-13 14:09
加一个 print type()测试一下看是啥类型！

因为‘datingTestSet.txt’文件中每一行的第四个元素是largeDoses  或 smallDoses 或didntLike。书上的datingLabels[0:20]的结果是[3,2,1,1,1,....]意味着largeDoses用3表示了，smallDoses用2表示了，didntLike用1 表示了。而我的代码输出结果就是['largeDoses', 'smallDoses', 'didntLike',' '.....]