数据思维|大数据是如何帮助提升医患关系

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　　编译 | 孙强 孙沁(Kiki)
　　1 导致你创建kyruus的原因是什么?
　　我们看见三个宏观市场走势融为一体，组成了这个完美的创业机会。
　　一个是围绕医生如何被支付薪资而进行的国家监管改革，以及随之而来的对医疗保健服务的商业模型重组的急迫感。
　　第二个是在医疗健康范围内数据透明性的增长。医院及诊所会产生越来越多的数码数据，但我们发现这些数据没有被很好的利用在实时工作流中。
　　第三，我们看见属于医生的机会之光，正如电影Moneyball所描述的棒球运动员那样，我们可以利用精细的、选手级的统计数据和预测模型来帮助优化团队表现。我们如何利用类似的方法去保证医生和患者之间的精确匹配?我们如何帮助医生们去实现专业表现最优化并整合出一支最出色的团队，以充分利用他们独一无二的专业领域和经验，以上问题的答案就是我们为什么创建这样一个公司，通过利用大数据，帮助医院组建和运营高性能医疗团队。
　　2 你可以谈谈你旨在解决的，现存于医疗系统的问题吗?
　　关于健康改革重要前提之一，是从一个服务计酬(fee-for-service)模型-医生按每个诊疗过程和回访次数来获得酬薪-到价值计酬(fee-for-value)的转换，这儿所谓的价值就是保证患者们的健康，尽量不去医院。
　　再拿棒球做类比，我们就是要帮助医院系统从一个模型-每个选手按击球数拿相应酬薪，转换到一个新模型-按团队的整体表现得到薪酬。在这个新模型中，每个选手的表现都至关重要。当他们每次击球的时候产生了所需的结果吗?这是个全新的视角去看待每个球员的责任性。
　　我们发现医院系统最根本的问题在于没有这样一个数据平台用于理解谁是他们的选手，以及如何有效地经营以确保每个选手有效地产出。Kyruus就是要帮助医院系统去完成上面所提到的。
　　3 举例谈一下对于需要问诊的患者，Kyruus所起的作用吧
　　打个比方我需要预约MainStreet医院的服务，我也许打1-800的热线，或者提交一个网上预约申请表，或是被我的主治医生推荐。听起来很直观是吧，但在当今的系统，患者被匹配给不适合医生的概率高达25%。
　　“Kyruus提供者(医生)匹配申请”项目允许使用者实行“智能”关键词搜索，重要的是，要保证患者与最适合他们特殊临床需求的医生精确匹配(而不是仅仅基于专业类别和亚专业类别)。我也可以通过医生的时间安排进行动态搜索，而忽略医生们自己的预约系统(一般我们的客户至少有三种不同的预约工作系统)
　　所有可以预约的医生和预约选择动态地呈现在一个屏幕上，我可以从中选择哪些医生接受我的保险，哪些医生离我家或办公室比较近，以及哪些医生适合我的性别和语言选择。是不是想起了Kayak.com。
　　4 Kyruus在医院方面有什么影响
　　我们有一个后端工具使得管理者和供应者自身能够优化市场的供应端。这是一个从成千上百的数据源中挖掘和推断而来的，包含了数据和协议的预组装的配置，伴随着为了治疗法则的工作流以保证价格匹配。算法嵌套也提供了工序的动态观测，举个例子，多少患者在过去的24小时内询问了后背痛相关的服务，以及多少供应者(医生)有空并且临床上适合去满足需求?这些控制面板和配置工具作为一个动态反馈循环以保证医院领导们去正确排列供应者(医生)网络。
　　5 在效率方面会有什么样的提升?
　　我们的客户已经意识到在两方面有显著提升和影响。一个是运营效率：已经证明我们有高达两位数的需求转化率和预约吞吐量的提升，使医院系统可以每年服务数以万计的更多患者。
　　第二个方面的指标，我们指的是对顶线收入(top-linerevenue)的影响。我们让医院从他们最重要的资产-他们的医生-获得更高的收益率，医生的看诊分钟数明显提高。我们还可以帮助减少高达50%“漏诊(leakage)”，这意味着医院能够在其网络中保留更多的业务。
　　我们跟踪客户的一个具体统计指标是医院的产能利用不足。大多数医院系统刚开始时大约有百分之二十到百分之五十的产能利用不足。采用我们的系统调整后，每年会增加数以百万计的净新收益。

　　6 投资回报率(ROI)
　　在投资回报率(ROI)方面，似乎在临床和经济上都受益。你同意吗?
　　的确是这样。临床投资回报率无论是对患者还是医院都是最重要的收益。在第一时间帮助患者找到正确的诊所增加了患者看好病的机会，预后效果会比较好。不管怎么说，这才是Kyruus的首要任务。
　　7 Kyruus产品在医院的接受度
　　你能描述一下Kyruus产品在医院的接受度吗?
　　目前，从客户接受度的角度来讲，我们正处于一个爆炸性时期。去年，我们的业务量及管理的医院数量都翻了两番。
　　医院系统现在都面临着很大的资金压力，他们面临的最大生存威胁是无法将病人的需求转化成他们系统中实际订单。这种威胁推动着我们在市场上看到的紧迫性，我们将提供领先的解决方案来解决这个问题。
　　8 医生短缺与医院效率问题的看法
　　我们听到了很多关于医生短缺的讨论，但又有些人认为，医院的效率才是真正的问题。你们对此怎么看?
　　我们的数据表明，实际上不存在医生短缺，只是我们没有充分利用我们这个系统的现有能力。我们也帮助客户实施创新方案，以充分利用医院的非医师资源-护士，医师助理和其他医疗人员可以看一些一般的病人，这样医生就可以腾出手来看更多比较特殊的、要求比较高的病人。的扩展可以看到许多的低视力的情况下，可以卸载医生看到更多的独特的，更高的视力情况。有时候，这些非医生医疗资源根本得不到充分利用。
　　9 与竞争对手的区别
　　你们的竞争对手是谁，你和他们有什么区别?
　　我们的竞争对手中，即有有经验的老公司，也有新公司，但没有一家公司像我们这样采取了全面的数据驱动的方法。我们利用手中的数据为我们的客户提供便捷实用的价值，我们多渠道方式的服务方式也很独特。我们不只是提供“医生对医生”转介，或呼叫中心，或者直接面向消费者的预约网站;我们是一个综合平台，供应所有这些就医渠道。我们的客户喜欢我们的平台，因为它提供了一个一站式的全面解决方案，而不需要与多个供应商签订合同。
　　10 面临的挑战及应对措施
　　什么是你们所面临的挑战，你怎么来应对这些挑战?
　　其中一个挑战是越来越激烈的人才市场的竞争。无论是在波士顿，或者其他地方的公司分部，我们都在和一些优秀的公司竞争，所以我们致力于通过我们公司的使命和实力来吸引人才，加入我们团队。每个加入Kyruus的职员都有过自己或家庭成员亲身经历过就医挫折的体验。第二个挑战是如何扩增我们的现场业务，以满足市场的需求激增。
　　11 你对Kyruus的未来怎么看?
　　从发展的眼光看，机会是巨大的。我们相信Kyruus将会是医疗保健IT下一个大类别-病人访问-的领导者。该类别的设立，不仅有利于我们，也有利于社会。
　　今天，我们主要专注于病人医生的配对，但该重心将随着我们对医疗保健各方面的提升和推动而发生变化。新的业务将包括远程医疗、急诊设置、或以零售为主的诊所设置。我们有着雄心勃勃的计划，将为整个医疗保健行业继续打造医患匹配的完美操作系统。
　　来源：http://www.forbes.com/sites/josh ... -care-for-patients/
　　大数据文摘医疗大数据专栏2015年2月7日“医疗大数据专栏”正式成立。随着基因芯片及DNA测序技术的发展，生物医疗大数据迅猛发展，既是大数据技术发展的原动力，也是大数据技术的受益者。大数据文摘2013年7月成立，我们专注数据，每日坚持分享优质内容，从未间断，我们努力为读者和志愿者打造一个分享和交流平台。作为大数据文摘的志愿者群，我们中有不少人从事医疗大数据相关工作，关心医疗大数据的发展，愿意通过这个专栏，和大家一起分享医疗大数据的点点滴滴。
　　医疗大数据专栏主编介绍
　　孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。旅居美国多年，现在定居于大华府地区。
　　大数据文摘译者简介
　　孙沁，北美留学五年，现Emory University生物统计硕士在读。对Clinical trails，Cancer Prevention, HIV等Public Health的领域很感兴趣，毕业后希望在Pharmaceutical, Biotechnological Hospital 或者 Health-care Industries做数据分析，也想尝试医疗健康方向的咨询工作(Life Science Consulting Firm)。希望结交对医疗数据有兴趣的朋友，也希望大家帮忙推荐此方向的实习和工作机会给我。
　　(来源：大数据文摘，微信号：BigDataDigest)

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