SAS EM模块使用神经网络做预测的一些问题

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大神们好。

请教一下，我使用sas EM模块的神经网络做预测。做是否重购的预测，已知有3万人重购，有170万人未重购，现在用这3万人预测这170W未来一段时间是否重购！

当我选择3w重购+3万非重构做样本训练模型时，预测出100万重购，这显然与事实不符。

当我选择3w重购+30万非重构做样本训练模型时，预测出10万重购。

选择不同样本量相同变量，结果score_test的正确率上到80%下到10%，非常不理解。
感觉这样有点混乱。。求解是怎么回事。

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关键词：SAS EM 神经网络 EM模块 神经网 score 网络

同问，这个问题我也不太明白

神经网络和决策树都是通过规则来预测的，规则判定是就是，预测是不连续的，你不能控制预测结果数，建议使用逻辑回归，逻辑回归预测概率，可以选出概率前多少（根据需要）的客户作为目标客户。

yangdelong1988 发表于 2015-7-23 23:32
神经网络和决策树都是通过规则来预测的，规则判定是就是，预测是不连续的，你不能控制预测结果数，建议使用 ...

其实我也不知道要多少，但那是总觉得预测出来的太多重购，与事实不符。
样本集里面重购非重购比例不同，预测出的结果也差异很大，不知道怎样选择这个比例才算合理