过来者的经验:一是不要贪多求全。刚接触一门软件,就想快速的吃成一个胖子。正如你描述的那样,你一天看的再多,过了就忘,没多大意思。软件学习是个长期的过程,是个不断积累,感性认识不断加深的过程;二是干中学,问题导向。问题是最好的老师,当你要真正解决一个问题的时候,你会带着思考去有针对性的学,且能将书本前后一些知识点串联起来学,往往能收到事半功倍的效果。举个简单例子,你想做多元线性回归。首先想的是怎么做,如何实现。接下来是软件实现了,结果怎么解读。再接下来是看文献中别人怎么把软件得到的结果精简,同时,别人还考虑了什么。如自变量间是否存在多重共线性,怎么去诊断,如果存在怎么解决。其实,这样就把一些知识点串联起来一起学习了。推荐张文彤老师的《数据分析与挖掘实战案例精粹》,这本书就是以解决实际问题为导向的,从问题的背景,到可以选择的几种方法实现,到结果呈现,到不同方法的对比均作了详细的介绍,堪称经典;三是有条件买SPSS培训视频来看。通过视频的学习来辅助学习,效果更好。总之,一句话,找到适当的方法,多思考,多实践。祝好运。
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