[求助]数据格式转换问题(用于关联规则分析)

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有一个数据框
  V1               V2
1 11  sina,baidu,v360
2 12      baidu,weibo
3 13 weibo,v360,baidu


怎么转换为这样，后面用于关联规则分析   ￥表示美元符号

￥11
[1]   "sina" "baidu" "v360"


￥12
[1]  "baidu" "weibo"


￥13
[1]  "weibo" "v360" "baidu"

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关键词：格式转换 数据格式 关联规则 baidu weibo 教学 格式转换 weibo baidu sina

我用关联分析怎么没遇到还要这种问题。。。

没想出办法，变量名开头不能用'$'。
有个思路是

1. > aa<-'$11'
   
2. > assign(aa,'sina,baidu,v360')
   
3. > get(aa)
   
4. [1] "sina,baidu,v360"
   
5. > aa
   
6. [1] "$11"

复制代码

谢谢楼上的，但是没有说到点子上，关键是要把字符串sina,baidu,v360变成"sina" "baidu" "v360"这样的向量，变量名在这里不重要，只是标识一下

或者换个说法，怎样把 数据框 转换成 apriori可以处理的transactions格式
  V1               V2
1 11  sina,baidu,v360
2 12      baidu,weibo
3 13 weibo,v360,baidu

没有人知道么……

直接as(dataframe,"transactions")

好像不行啊
csv原文：
11        sina,baidu,v360
12        baidu,weibo
13        weibo,v360,baidu
14        baidu,qq
15        qq,sina,baidu

直接导入为数据框，字符串还需要分割为向量

1. x<-"baidu,google,sina"
   
2. strsplit(x,split=",")

复制代码

这样就可以分开了。

终于搞定了   
data<-read.csv('test.csv',header=TRUE,sep='\t')
as(strsplit(as.vector(data￥domains), split=','), 'transactions')