怎样按变量值出现的累计频率生成新变量？

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现在手头有一个数据集，经过简单观察发现部分变量极端值比较多，所以有个想法是先按变量值大小排序，然后把最小和最大的那部分去掉（比如头尾各掐掉2.5%），再用剩下的数据进行回归。
比如x变量异常值较多，我先生成一个可以表示其变量值累计频率的指示变量f_x，然后
reg y x if f_x<=.025 | f_x>=.975

但是不知这个过程如何实现，恳请论坛的各位大大指点一二，小弟谢过！

update：
通过查询contract命令的用法，这个问题已经基本解决：

1. contract roa, cpercent(cp_roa)
   
2. save cp_roa, replace
   
3. use mix.dta, clear
   
4. merge m:1 roa using cp_roa.dta
   
5. drop _*

复制代码

不过感觉这样做太麻烦了。。有没有更简单的方法可以做到呢？

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