回归模型如“Y=A+B+B2+C+C2+D+D2+E+控制变量”文章重点关注的是A对Y的系数应该为正。(是面板回归)先对模型内变量进行相关系数检验,发现E与Y的相关系数达0.9以上,其他的均在0.5左右。
采用固定效应模型,并进行逐步回归,在未加入E以前,A的系数为正,但加入F之后A的系数为负。
未加入E前R2都只有0.85左右,但加入了E则达到了0.98(P值基本上都通过了显著性检验)。
因为看过论坛上之前有人回答过:加入某个变量,其他自变量符号发生改变,且R2很高,则模型可能存在多重共线性问题。
另外,其中C、D的回归系数特别大(应该不存在数级问题,因而A和D的数值都在0-5左右),C在3左右,D有10以上,其他的变量回归系数都在0-1左右(因为觉得一个自变量不应该对自变量有这么大的影响)......
1、请问这样模型我可不可以这样解释:
因为F对A解释性特别强,掩盖了B对A的解释能力,故变量符号发生改变,但通过之前的回归不能否认B对A存在正向影响。
2、另外,C、D的回归系数特别大,该如何解释呢?