楼主: linchen266
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关于一元线性回归赋权问题 [推广有奖]

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linchen266 发表于 2015-8-8 11:09:29 |AI写论文

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大神们好,我是一个初学者,现在遇到一个问题,我用两个解释变量建立了两个一元线性回归模型,现在要对被解释变量进行预测,两个模型预测的区间是不同的,请问能否对两个模型分别赋予一定的权重对模型1设置0.4,模型2设置0.6,然后加权平均呢,如果可以,这个权重怎么确定,我看有的论文通过相关系数确定,怎么操作呀,谢谢
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关键词:一元线性回归 线性回归 权问题 线性回归模型 解释变量 初学者 论文 模型

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胖胖小龟宝 发表于2楼  查看完整内容

用相关系数未必可以,这两个相关系数未必能得到相加=1.这个权重可以从你解释变量的理论含义上去看也可以考虑从预测区间的比重来判断。这类问题还第一次碰到呢,个人见解哈~~也没啥经验的说。

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沙发
胖胖小龟宝 发表于 2015-8-8 21:43:06
用相关系数未必可以,这两个相关系数未必能得到相加=1.这个权重可以从你解释变量的理论含义上去看也可以考虑从预测区间的比重来判断。这类问题还第一次碰到呢,个人见解哈~~也没啥经验的说。

藤椅
linchen266 发表于 2015-8-9 12:48:08
胖胖小龟宝 发表于 2015-8-8 21:43
用相关系数未必可以,这两个相关系数未必能得到相加=1.这个权重可以从你解释变量的理论含义上去看也可以考虑 ...
对呀,两个相关系数加起来肯定超过1了,你说的区间比重怎么判断啊,模型1预测区间是300-500 模型2是400-480 两个模型权重该如何设定呢,谢谢

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