一个时间序列的小问题请教一下

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[虚心求教，不吝感激]
        如何识别和检测两个差异很小的时间序列(time series)。

        这里的时间序列专指横轴是1, 2, ……, n的序号，纵轴是随机变量或随机符号。序列是平稳的。

        如果两个序列的差异很小，我是指具体到每一个序号对应的值的差异较小，我们该如何加以识别和区分呢？又或者，假定其中一个序列是正常序列，另一个是异常序列，我们怎样在事先未知的情况下做出正确的区分判断呢？该怎样建模和分析呢？？

        希望专家大侠能分享一些好的idea和思维思路，共同探讨、学习、进步！

        thanks a lot~

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关键词：时间序列 小问题 Time Series Series thanks 时间序列分析 时间序列模型 检测 如何

放大10的n次方倍？

kuso坛坛 发表于 2015-8-24 17:33
放大10的n次方倍？

谢谢您的回答。继续求教，然后呢？用ARMA分析吗？怎么做二元检测呢？

asdfg123asd 发表于 2015-8-24 18:54
谢谢您的回答。继续求教，然后呢？用ARMA分析吗？怎么做二元检测呢？

其实我是菜鸟，我也不清楚了

kuso坛坛 发表于 2015-8-25 08:56
其实我是菜鸟，我也不清楚了

同样谢谢你。