SPSS多元回归分层回归的一些问题

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小妹正准备开始写论文，用SPSS进行多元回归的分层回归分析，关于SPSS之前上课学过一些，完全是大白，分析过程中遇到以下问题，找了一些资料也不得而解，希望热心人士解答，不胜感激。PS:两个控制变量A/B，三个自变量C/D/E，一个因变量F。

1.在分析前做了相关性分析，其中有一个控制变量A与一个自变量C不相关，其他各变量都是相关的，这个会影响分析结果吗？需要去掉这个控制变量吗？（控制变量的选择主要是参考了其他论文）
2.控制变量系数不显著表明什么？是不是代表应该去掉这个控制变量？

3.在第二层加入自变量时，F值显著，自变量C系数T值不显著代表什么？C和F明明相关，但为什么会不显著（后面要分析E的中介作用，中介作用貌似C和F显著是前提，那我该怎么办？把C去掉？可是没有其他变量代替C了）？
4.加入自变量后，控制变量系数从显著变成不显著了，这个要怎么解释，对结果分析有影响吗？

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关键词：SPSS 多元回归 PSS 相关性分析 一个因变量 不胜感激 回归分析 相关性 因变量 自变量

□蝶舞清风□ 发表于 2015-8-30 16:52
小妹正准备开始写论文，用SPSS进行多元回归的分层回归分析，关于SPSS之前上课学过一些，完全是大白，分析过 ...

第一个问题做自变量间的相关性分析是为了进一步判定自变量间是否存在多重共线性么？自变量间只要不存在完全或近似多重共线性，其有一定的相关或不相关都是很正常的，不用太纠结。ps：自变量间是否存在严重的多重共线性建议利用vif进行诊断，不要单看相关系数。

□蝶舞清风□ 发表于 2015-8-30 16:52
小妹正准备开始写论文，用SPSS进行多元回归的分层回归分析，关于SPSS之前上课学过一些，完全是大白，分析过 ...

第二个问题，如果你的变量选取（包括控制变量）是基于理论或文献来，那即使控制变量不显著，也可以纳入模型额。不过由于是控制变量，本着模型简约的原则，建议将其删除。

□蝶舞清风□ 发表于 2015-8-30 16:52
小妹正准备开始写论文，用SPSS进行多元回归的分层回归分析，关于SPSS之前上课学过一些，完全是大白，分析过 ...

第三个问题可以这样理解，C与F的关系是伪相关，被后面加入的变量替代了。举个例子，一个人的身高和他的学习成绩之间成显著正相关，但加入年龄这自变量后，身高这个变量与成绩间的关系变得不显著了。这个和你的这个例子可以类比。

□蝶舞清风□ 发表于 2015-8-30 16:52
小妹正准备开始写论文，用SPSS进行多元回归的分层回归分析，关于SPSS之前上课学过一些，完全是大白，分析过 ...

问题四的理解同问题3。不过同时请注意构建模型时有没有对数据进行预处理，小心极端异常值或者严重多重共线性对结果造成的影响。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2015-8-30 19:17
问题四的理解同问题3。不过同时请注意构建模型时有没有对数据进行预处理，小心极端异常值或者严重多重共线 ...

谢谢，谢谢你耐心详细的解答，关于多重共线性，我看的文献不多，有的外文文献说相关系数要小于0.6，有的中文文献又说相关系数小于0.65，也有说0.7的，让我比较困惑，我的数据有三个相关系数偏高，两个0.75左右，一个有0.89，但是VIF都很小，最大也只有2左右，索引值也不大，都符合要求，那请问这个算存在多重共线性吗？

□蝶舞清风□ 发表于 2015-8-30 19:57
谢谢，谢谢你耐心详细的解答，关于多重共线性，我看的文献不多，有的外文文献说相关系数要小于0.6，有的中 ...

Vif大于10一般认为存在多重共线性的，如果现在你的自变量vif没有大于10的，共线性就不严重。可继续建模。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2015-8-30 20:13
Vif大于10一般认为存在多重共线性的，如果现在你的自变量vif没有大于10的，共线性就不严重。可继续建模。 ...

真心谢谢，很受用~