对于实施时间不同的政策如何评估政策效应

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当前遇到这样一个问题，如果政策试点是分批次的确定试点地区的，比如说，上海、江苏等发达地区2004年开始试点，湖南、湖北等中部地区2007年开始试点，其他地区则全程未开始试点，这个时候将试点省份确定为实验组，而将未试点的省份确定为控制组，但是关于时间的虚拟变量没办法进行设置。DID和PSM的方法经常用来评估政策的实施效应，这种情况用DID方法是不是不能做？看了一些文献，很多都是对政策实施时点直接一刀切，然后剔除一些样本，但是这样做可能不够严谨；还有一些文章运用了trend做，以实施的第一年为1，往后逐年递增，这样做把趋势看成线性的了。这种情况下如何评估政策实施效应？能不能用DID方法做？请大神们帮助，感激不尽！

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关键词：trend 虚拟变量 发达地区 感激不尽 DID 上海 湖南 江苏 文章 评估

请问楼主，问题得到解决了吗？

我初步的判断是标准的 DID 就可应用（当然假设 parallel trend 成立）！

大神解决了吗？同问啊

黃河泉 发表于 2016-8-24 07:55
我初步的判断是标准的 DID 就可应用（当然假设 parallel trend 成立）！

黄老师，如果这种情况下，parallel trend 如何检验呢？还是设置虚拟变量：实验前一期，两期，三期以前，试验期，实验后一期，两期，三期，四期以后：回归，看试验前的变量是否都不显著么？ 但是如果我有reghdfe时，有一个会被ommited,而且如果我自己在回归中省略不同的变量，比如省略试验前一期，跟试验前两期显著性完全不同。不知道这种情况如何处理或者解释呢？谢谢老师！！

黃河泉 发表于 2016-8-24 07:55
我初步的判断是标准的 DID 就可应用（当然假设 parallel trend 成立）！

黄老师，如果这种情况下，parallel trend 如何检验呢？还是设置虚拟变量：实验前一期，两期，三期以前，试验期，实验后一期，两期，三期，四期以后：回归，看试验前的变量是否都不显著么？ 但是如果我有reghdfe时，有一个会被ommited,而且如果我自己在回归中省略不同的变量，比如省略试验前一期，跟试验前两期显著性完全不同。不知道这种情况如何处理或者解释呢？谢谢老师！！

crn615 发表于 2017-6-23 15:32
黄老师，如果这种情况下，parallel trend 如何检验呢？还是设置虚拟变量：实验前一期，两期，三期以前，试 ...

你可能需要找一下文献（我看过，但忘了在哪里），看看人家怎么做！

这个看伍德里奇的计量经济学的第十三章的内容，里面有详细具体的分析判断

crn615 发表于 2017-6-23 15:32
黄老师，如果这种情况下，parallel trend 如何检验呢？还是设置虚拟变量：实验前一期，两期，三期以前，试 ...

请问楼主后来解决了吗，求赐教