(转载)
我们学校(University of Wisconsin Milwaukee)的硕士program主要偏向于应用,所以如果要申请,可以多了解IS前沿的一些知识点,譬如SoA, Cloud Computing, Data Mining, Natural Language Processing, IT security, Database etc. 另外还需要有些商科的知识,类似于Supply Chain Mgmt, Marketing, Strategic Management, 这些知识不需要很深,但是面要广,也比较杂。另外高级统计,多变元分析,这些也要懂。整体来说,是以IT为核心,扩散到商科方面的结构。至于实习,其实所有涉及到IT,软件工程,数据管理,网站运营方面的实习,都会对申请有帮助的。因为这方面我只是基于我在读phd的时候上过的一些硕士课,我的硕士是在欧洲念的计算机,所以可以说的也不算多。
如果是博士学位,就比较复杂,主要关系到MIS的Discipline的设定,其实MIS的Research Area在业内也是众说纷纭,由于涉及到的交叉学科太多,所以选择方向上来说,会有一些迷惑。如果你的工科学位是计算机方面,那么没问题,依靠计算机的背景,你可以选择自己感兴趣的方向;如果你的工科学位是其他例如EE,ME之类的,那是选择和之前联系比较密切的研究方向来进行研究。
MIS现在算是两大研究方向,一个是Behaviour一个是Technical,偏Behavior的话,要了解相关的各种模型,例如技术改进方面的,Technology Acceptance Model (TAM), Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), 供应链管理的,知识管理的,架构管理的,流程管理的,etc. 偏Technical方面的话,则是Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Natural Language Processing, etc.
先选好自己最感兴趣的方向,阅读相关的论文,再去找导师,这也算是phd申请的必经之路了,在MIS方面,有些学校的教授们是以研究Behaviour为主,比如我们学校,有些学校则是以Technical为主,比如University of Arizona,所以先定好自己的方向再选择学校是很重要。我就是偏向于计算机技术方面但在我们学校,年来了就开始学习各种心理学社会学模型而搞的郁闷之极,不过后来开始专注在自己方向之后就好多了。
和计算机专业的phd不一样,MIS的论文主要发表在Journal上而不是Conference上,所以需要有比较好的英文写作功底,论文也相对需要比较严谨的行文结构,精密论证,而不像计算机论文更注重数学和算法。像的期刊如MISQ就几乎要求你每句都言之成理,理而有据。
最后要说的是貌似所有phd的专业都需要深入了解statistical analysis,所以如果数学方面功底比较好还是很有帮助的,MIS的Regression Analysis, Multivariate Analysis, Structure Equation Modeling,学好这些对任何方向的MIS Ph.D都很有帮助。
希望对你有帮助,预祝你申请成功!
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