当今世界最NB的25位大数据科学家

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

       在大数据技术飞速发展的今天，谁才是我们大数据科研与工业界中最有威望的科学家呢？下面我们来进行梳理，共罗列了25位当今世界，无论是在学术与工业界都产生巨大影响的数据科学家（Data Scientists）。他（她）们推动了整个领域的发展，毫无疑问，无论是在学术界还是还工业界，他（她）们都是一座座山头式的人物。他（她）们是我们这些从事大数据产业发展的榜样。
       他（她）们便是所谓的大师级人物。
       下面从三个类别对这25位大师进行简介，虽然这个分类可能并不那么恰当，但是可以加深读者对他（她）们的了解。
       科研学术界大师(Research Oriented Data Scientists)
      这些科学家全身心致力于在数据中发明新的算法或者模型，他（她）们更倾向于学术与科研界的创新与创造。
       工业界应用大师(Data Scientists Turned Entrepreneurs)
        这些科学家致力于将技术转变为生产力，应用数据技术去创造产品和服务。
      实践中的大师(Data Scientists in Action)
       显然，并不是说上面两类大师不是实践派。只是为了强调这类大师将数据科学引入到实践当中所作的贡献。
       Research Oriented Data Scientists
       Geoffrey Hinton
       只要是在机器学习届混的或者懂点机器学习的人们，抑或懂点神经网络的人们，相信都知道“Back Propagation“反向传播的鼎鼎大名。Hinton便是将BP算法应用到神经网络与深度学习中人员之一，并且是主导者(co-inventor). Hinton 提出了“Dark Knowledge”黑暗知识概念(“Dark Knowledge”这本书籍已经出版，亚马逊上面有卖，288RMB，可见其nb性)，该概念是受小概率比率事件中的“大部分知识”对于训练与测试中的代价函数是没有影响的。Hinton在人工智能领域中无人不知无人不晓是因为其在人工神经网络(Artificial Neural Networks)中所作出的贡献。Hinton在爱丁堡大学获得了人工智能的博士学位，现为多伦多大学的特聘教授。在2012年获得了加拿大2012年基廉奖（Killam Prizes，Killam Prizes是有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）。在2013年，他加入Google，并带领一个AI团队，目前正进行着Google Brain项目。
       Yann Lecun
       Lecun在多伦多大学随Hinton读博士后，即他是Hinton的学生。他是另一个神经网络与深度学习大拿。他在皮埃尔玛丽居里大学（又称巴黎第六大学， Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)）获得了计算机科学博士学位，期间提出后向传播算法。他如今在Facebook带领团队进行人工智能工作，即他是Facebook人工智能实验室的负责人。他在纽约大学任职了12年，是纽约大学的终身教授，是纽约大学数据科学中心的负责人。。在加盟Facebook之前，Lecun已在贝尔实验室工作超过20年，期间他开发了一套能够识别手写数字的系统，叫作LeNet，用到了卷积神经网络(Cnvolutional Neural Networks, CNN)，已开源。他研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。他甚至开发了一种开源的面向对象编程语言Lush，比Matlab功能还要强大，并且也是一位Lisp高手。
       Yoshua Bengio
       Bengio是另外一位机器学习、深度学习的大拿。他在麦吉尔大学获得博士学位。他是ApSTAT技术的发起人与研发大牛。他也是蒙特利尔大学(Université de Montréal)的终身教授，任教超过22年，是机器学习实验室(MILA)的负责人，是CIFAR项目的负责人之一，负责神经计算和自适应感知器等方面。又是加拿大统计学习算法学会的主席，并且是NSERC-Ubisoft主席以及其它。在蒙特利尔大学任教之前，他是AT&T & MIT的一名机器学习研究员。他的主要贡献在于深度学习与人工智能等领域。
      Jurgen Schmidhuber
        他致力于构建一个自完善的人工智能机器。他曾任职于南加州大学，现任于卡内基梅隆大学语言技术研究所。他是著名的自然语言处理学者与专家，是国际计算语言协会（ACL）的首批Fellow，曾任ACL2001年主席。他主要的研究工作是机器学习、RNN（Recurrent Neural Networks，递归神经网络）、深度学习、计算机视觉以及自然语言处理等。他早机器翻译、自动文摘、自动问答、文本理解等领域作出了杰出的贡献。
      Alex “Sandy” Pentland
      在过去的29年时间中，Perntland都任职于MIT(麻省理工大学)的教授。在这期间，他创建多个公司，如IDcubed.org、Sense Networks、Cogito Health、 Ginger.io等。根据他所取得的成就，福布斯（Forbes）称他是世界上最有力量的数据科学家（the ‘World’s Most Powerful Data Scientist’ ）。他也被任命为多个跨国公司(MNCs)的顾问(an advisor)，如Nissan、Motorola、HBR、Telefonica等。他的主要兴趣在机器学习、人工智能与人类计算(Human computing)等领域。
      Peter Norvig
      Norvig目前任职于Google。在此之前，他在NASA工作了六年，担任计算科学部门的负责人，期间获得了NASA杰出贡献奖(Exceptional Achievement Award)。是ACM、AAAI等的Fellow。他在加利福尼亚大学伯克利分校（University of California, Berkeley）获得了计算机科学博士学位。他的兴趣在于人工智能（AI），自然语言处理（NLP）和机器学习等领域。
       Corinna Cortes
Cortes目前是google的研究员。她在哥本哈根大学（University of Copenhagen）获得物理学理学硕士，并加入贝尔实验室（AT&T Bell Labs），在此工作超过十年。并在罗切斯特大学（University of Rochester）获得了计算机科学博士学位。她的研究主要在人工智能、机器学习、自然科学通论、算法与理论等方面。并且她是一位拥有两个孩子的妈，可谓是人生赢家。
       Micheal I Jordan
Jordan是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程系和计算科学系陈丕宏（Pehong Chen）特聘教授（Distinguished Professor）和（UC Berkeley）统计学系的特聘教授。他近些年的研究工作主要集中在无参数贝叶斯分析、概率图模型、谱方法、核方法以及信号处理中的应用等方面。其中，他便是聚类算法中广泛使用的基于规范切（Normalized cut）谱聚类算法提出者之一。他获得了多个举足轻重的奖项，如数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics ，IMS）授予的Neyman Lecturer 和Medallion Lecturer。他获得了加利福尼亚大学伯克利分校的认知科学博士学位，并且是麻省理工大学（MIT）的教授。
       Data Scientists Turned Entrepreneur
       Andrew Ng
       Andrew Ng中文名为吴恩达，他和Daphne Koller共同创建Coursera（在线教育平台）这一流大学在线课程平台。他2014年5月16日加盟百度，成为百度首席科学家，带领百度大脑计划项目，负责百度研究院，开展深度学习和大数据与人工智能可伸缩性方法。他又是斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学系与电子工程系的副教授，人工智能实验室主任。他于1997年获得了卡内基梅隆大学（CMU）的计算机科学学士学位，1998年获得了麻省理工大学（MIT）硕士学位，并于2002年获得加州大学（加利福尼亚大学的简称）伯克利分校（UC Berkeley）的博士学位，并从这一年开始在斯坦福大学任教。
       在加盟百度之前，他已经在google工作了几年，在XLab团队开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜等项目，并与其他google工程师合作建立了全球最大的人工神经网络，名为Google Brain（Baidu Brain就是模仿它），对于普通数据从业者最熟悉的莫过于斯坦福大学机器学习公开课（该课是多少机器学习从业者入门的课程，其中我也是）以及使用利用团队所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学习与自动识别哪些是关于猫的视频。他是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。他2007年获得了斯隆奖（Sloan Fellowship），2008年入选“the MIT Technology Review TR35”，即《麻省理工科技创业》杂志评选出的科技创新35俊杰，以及计算机思维奖（Computers and Thought Award），并在2013年入选《Time》杂志年度全球最有影响力的100人之一，共16位科技界人物。他的主要兴趣领域在机器学习、深度学习、机器人、人工智能、计算机视觉等方面。
        Daphne Koller
       Koller也是在线教育平台Coursera的负责人和共同发起人之一。她在耶路撒冷希伯来大学（The Hebrew University of Jerusalem）攻读学术与硕士学位，在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，在加州大学伯克利分校攻读博士后。现为斯坦福大学教授。在攻读博士期间，获得了很多奖项，如杰出青年科学家奖（ONR Young Investigator Award）、ACM Infosys 基金（ACM Infosys由Infosys公司创立于2007年8月。旨在奖励在计算机科学界做出杰出贡献并有深远影响的人才）、2001IJCAI计算机和思维奖（Computers and Thought Award）、麦克阿瑟奖（MacArthur Foundatin Fellowship，俗称“天才奖”，被视为美国跨领域最高奖项之一）。她已在斯坦福大学任职了18年。她的主要兴趣领域是机器学习、人工智能与模式识别等。
       Hilary Mason
       Mason是快速前进实验室（Fast Forward Labs）的发起人，也是hackNY.org与DataGotham的联合创始人。在此之前，她在Bitly担任首席科学家，和强生威尔士大学(Johnson & Wales University)的助理教授。她在2011年进入Fortune（财富杂志）评出的40岁之下的财富前40（Fortune 40 under 40）与克雷格财富40周岁前40（Craig’s 40 under Fort），并获得2012年TechFellow Engineering Leadership Award。她的主要兴趣领域在机器学习、数据挖掘与Python。
       Sebastian Thrun
        Thrun是Udacity的创始人与CEO。在此之前，他创建了Google X（Google X秘密实验室是Google最神秘的一个部门，探索前沿科学技术与未来，这里汇聚了其它高科技公司、各大高校和科研院所挖过来的顶级专家，可能是梦想实现之地，但是也有可能会失败）并作为副总裁（Vice President，VP）在Google工作了7年，并在斯坦福大学担任研究教授（Research Professor）。他旨在大众化教育，让每个人都有机会学习世界各地的课程。他的梦想是让世界上每个人接受到更好的教育是这个世界更加美好。他的主要研究领域是机器学习与人工智能。
       Jeff Hammerbacher
       Hammerbacher追随DJ Patil，并提出数据科学家（Data Scientist）这个词。他是Cloudera项目的创始人以及首席科学家。在此之前，他在Facebook带领数据团队，该团队负责Facebook的统计与机器学习的应用项目。他也是西奈山医学院（Mount Sinai School of Medicine）的助理教授。他在哈佛大学（Harvard University）获得数学学士学位。他的主要兴趣在大数据、机器学习、Hadoop以及数据挖掘等领域。
       eremy Achin
         Achin 是Data Robot（数据机器人）的联合创始人。DataRobot 聚集着世界上最好的数据科学家们，已经成为了美国成长最快的数据公司。在此之前，他是Travelers Insurance的研究与建模的领导者。他是Kaggle竞赛（机器学习领域的一个竞赛），他的安全系数模型排名top10%。他的主要兴趣领域是预测模型、数据挖掘与机器学习等。
        Carla Gentry
        Gentry是Analytical Solution的一名数据科学家和创建者。她在纳西大学（University of Tennessee）获得数学与经济学硕士学位。她已在世界财富500强公司工作超过15年，如Hershey、 Kraft、Johnson & Johnson、Kellogg’s 和 Firestone。她是Twitter上大数据社区的粉最多的大V之一，被信息周刊（Information Week）评为Twitter上的十位最有影响力的IT领导者之一（“10 IT Leaders to Follow on Twitter”）。
Data Scientists in Action
DJ Patil
         Patil现担任白宫首席数据科学家和制定数据策略的副首席技术官，奥巴马亲自招募他的。在此之前，他担任Salesforce.com的RelateIQ产品的副总裁（Vice President，VP），是LindedIn的数据产品负责人和首席科学家，他的父亲是一名风险投资家（venture capitalist ，VC）和Cirrus Logic的创始人。他在多个公司工作过，如LinkedIn、Greylock Partners、Skype、PayPal 和 eBay。他曾一度在美国国防部工作，使用社会网络分析来预测新的威胁。他早年在迪安萨学院（ De Anza College）学习，并在加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego,）获得数学学士以及在马里兰大学帕克学院（University of Maryland College Park）获得应用数学博士学位。他曾使用美国国家海洋和大气管理局（NOAA）公开的数据集来提高天气预测的准确性。他和Thomas H. Davenport一起发表了一篇哈佛商业评论性文章（HBR）– “Data Scientist: The Sexiest Job of 21st Century”。他获得了很多专利。他当选为2014年世界经济论坛全球青年领袖。
Adam Coates
        Coates在斯坦福大学获得计算科学博士学位。目前，他被任命为百度硅谷人工智能实验室的高级主管（Senior Director at Baidu Silicon Valley AI Lab）。他的研究兴趣主要是机器学习、深度学习、控制和机器人（Control & Robotics）。
Monica Rogati
       Rogati在新墨西哥大学（The University of New Mexico，UNM）获得计算机科学学士学位，在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）获得计算机科学硕士与博士学位。她现为Insight Data Science的数据科学顾问。在此之前，她在LinkedIn工作，担任高级数据科学家。以及在Jaw Bone担任副总裁（VP），并负责多个职位的工作。她的目标是将数据转化为产品以及可行的解决方案（actionable insights）。她的主要兴趣领域在机器学习、文本挖掘（Text Mining）、推荐系统（Recommender Systems）等。
Oliver Grisel
       相信大家都听说过Scikit-learn 这个非常流行与广为人知的基于Python的机器学习开源库，目前最新版本为0.16，该机器学习库包括分类、回归、聚类、降维、模型选择以及数据预处理等模块。（PS：什么，你不知道这个开源库，好吧，回去好好学习吧）。Grisel便是这个开源项目的主要负责人之一。他主要负责该项目的Talk与视频教程（talks and tutorial sessions ）和预测模块。他目前任职于Inria Parietal的软件工程师职位，主要负责提升Scikit-learn和其它工具库的效率等方面。他获得伦敦帝国理工学院（Imperial College of London）的先进计算硕士学位。他对将机器学习应用到自然语言处理和知识提取特别感兴趣。
Owen Zhang
        Zhang目前担任Data Robot的首席产品官（Chief Product Officer）。他是Kaggle竞赛目前世界上排名第一。并多次获得了亚军。在任职Data Robot之前，他在AIG（美国国际集团）担任副总裁，在Travelers Insurance担任科学家和高级主管、分析师和研究员。他在多伦多大学（University of Toronto）获得硕士学位。他的主要兴趣领域是预测模型、数据挖掘等。
Sergey Yurgenson
        Yurgenson目前在Data Robot担任数据科学家。在此之前，他是哈佛大学医药学院（Harvard Medical School）的一名研究教授，已在此工作了13年。他开始是一名物理学家，在圣彼得堡国立大学（St. Petersburg State University）获得了物理学博士学位。后来开始对分析学产生浓厚的兴趣，并不断进行数据研究。他是2012年十位数据科学家之一，目前排名世界第16位。到目前为止，Yurgenson以及赢得了几次Kaggle竞赛的冠军。他酷爱去解决具有挑战性的问题，并提出创新与非传统的解决方案。
Stanislav Semenov
       Semenov在Kaggle竞赛中排名世界第三。他已经获得了多个比赛的冠军，包括奥拓集团产品分类挑战赛（Otto Group Product Classification Challenge），目前是一名数据科学家顾问。另外，他是Yandex学院的一名数据分析教授。他在俄罗斯国家研究大学（National Research University (Russia)）获得了应用数学与信息学的硕士学位。
Gilberto Titericz Jr.
       Titericz是一名电子工程师，但是他又是一位数据科学家，并在Kaggle举办的机器学习与数据挖掘竞赛中排名世界第二。目前，他任职于巴西石油公司Petrobras，担任自动化工程师。在此之前，他曾在多个跨国公司（MNCs）内工作，如西门子（Siemens）、诺基亚（Nokia）等。在从事8年电子信息工作后，在2008年，他发现他最大的兴趣是数据科学，从此以后，一直从事数据科学的工作与研究。
Kirk Borne
        Borne目前担任博思艾伦（Booz Allen Hamilton）公司的高级数据科学家。他不仅仅是一名数据科学家，而且还是一名天体物理学家和空间科学家（Astrophysicist and Space Scientist）。在2014年被评为IBM大数据与分析英雄。他还在Ted Talk中开设了“大数据，小世界”（Big Data，Small World）课程。除了任职于博思艾伦，他还是很多其它公司的顾问委员会成员。他在加州理工学院（California Institute of Technology）获得了天体物理学博士学位。
Doug Cutting
       在大规模计算圈与数据挖掘与机器学习从业者与研究者中，我相信Hadoop是无人不知无人不晓的吧，Doug便是Hadoop之父，也是Apache Lucene、Nutch、Hadoop、Avro等开源项目的发起者与这些项目存在的原因。目前，其在Cloudera担任首席架构师。在加盟Cloudera之前，他在多个跨国公司（MNCs）工作，如Apple、Yahoo等。在过去14年中，他一直在Apache Software Foundation中工作。他是在斯坦福大学获得的学士学位。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：数据科学家 数据科学 大数据 科学家 entrepreneur 科学家 学术界 创新 读者 技术