R 语言：神经网络拟合函数nnet中的参数linout=F/T分别是什么作用？

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R 语言：神经网络拟合函数nnet中的参数linout=F/T分别是什么作用？

nnet(x, y, weights, size, Wts, mask,
     linout = FALSE, entropy = FALSE, softmax = FALSE,
     censored = FALSE, skip = FALSE, rang = 0.7, decay = 0,
     maxit = 100, Hess = FALSE, trace = TRUE, MaxNWts = 1000,
     abstol = 1.0e-4, reltol = 1.0e-8, ...)

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关键词：神经网络 神经网 Out Nou Lin 网络

linout = FALSE/TRUE 代表是否在最后的输出是线性的（未被激活函数激活）或者是非线性的（经过激活函数激活），区别是输出结果是 wx+b, 还是 1/(1+exp(wx+b)) 的区别