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你应该知道的，几点大数据预言

做了几年的数据相关的工作，突然意识到数据分析工作者和传统制造业流水线上的工人没有两样。流水线工人分工明确，各负其责，做些简单重复的工作，后来产业升级，经济转型，部分工人因产业转移失业或转移到其他服务行业；部分工人被机器人取代，他们只能另谋出路。究其原因，产业工人的核心竞争力是低劳动价格，在一段时间内是有效的，有比较优势的，当更先进的生产力，更低价格的技术（机器人）出现的时候只能望洋兴叹。

从事数据分析、数据挖掘和建模的现代白领，何尝不是在现代化的生产车间中做流水线工作：前端和数仓人员负责获取、加工和管理数据，数据分析师、建模人员负责分析和挖掘数据知识，运营人员负责落地和变现数据价值。这一过程和传统制造业的主要区别是加工对象不同，传统制造业加工的是实物，具体的商品，大数据流水线加工的是知识。

基于和传统制造业的对比，以及大数据现状，想到未来5-10年内会遇到的问题，这些问题有关系个人职业规划，也有关乎国家发展的，目的不是为了危言耸听，而是希望大家看过之后，能够更清醒、理智地看待大数据。

1、大数据会像石油一样，成为无形的金矿，且被掌握在几个玩家手中

现在大家都在说大数据是金矿、是石油，都在拼命地生产数据，存储数据。就本质而言，拥有数据意味着掌握了更多的信息，很多时候高额利润的产生是因为信息不对称，海量的数据可以挖掘更多的知识，或者至少拥有了掌握更多信息的资本，不管是个人、企业、还是国家都能从海量的数据中获取知识红利。

既然数据这么重要，而现状是数据主要掌握在几个玩家手中，可分为两大类，一类是政府事业单位，比如医院、公安局等掌握着全国人民的医疗、档案等数据；另一类是互联网企业，比如百度掌握搜索数据，阿里掌握购物数据，腾讯掌握社交数据，美团掌握本地服务数据等。对于数据现状其实是有利有弊，有利的方面是在玩家少，数据隐私和安全更易管理，弊端是数据垄断会使数据价值大打折扣，无法有效发挥市场竞争作用，但可以肯定的是数据垄断弊大于利，不信，看看凡事垄断的行业，都会存在寻租、低效、更大的贫富差距！

数据融合、数据共享将是未来的主流，目前各大玩家都是自己玩，时间久会催生数据交换和共享，就像古代你生产小麦，时间久吃腻了，没有胃口，看到大米不错，怎么办，直接数据交换嘛，或者间接换取现金后再购买嘛。当数据市场形成交换的机制后，就会催生一些数据中间商，生产一些有价值的知识，再将其卖给有需要的人手中，这是理想的数据交换市场，当然，要形成有效的市场路很漫长，需要政府，或者某个大数据企业牵头。

2、5-10年内，纯粹的数据分析和运营人员将会逐渐被商业智能产品取代

刚才上面提到了，数据分析、挖掘和建模人员是大数据知识发现流水线上的一个中间环节，所从事的工作和内容重复、可固化，如此，便可以用一些商业智能的产品来替代他们，现在已经涌现了一批数据产品公司，比如GrowingIO、Spotfire等公司提供的解决方案和产品，都向商业智能上迈出了重要一步，预计，5-10年商业智能产品将会普及，大的公司有能力自己推动商业智能化，所带来的结果是，生产力大大解放，更多的分析人员从无价值、重复性的分析工作中转向更有价值的商业管理和决策，另外，智能化的解决方案也会使不少专注数据分析和建模的人失业。

作为大数据从业人员，想到未来的场景是不是有点可悲，所要做的事情就要革自己的命，让商业智能产品替代自己，但没有办法，这是由商业价值：利润和成本决定的，终极目标是企业生存完全脱离人力成本，让机器和商业智能产品来为人类工作，那个时候说不定真的可以实现共产主义。

当然，在新的技术和产品出现的时候，既淘汰一批人，也会催生出新的机会，那个时候商业思维和数据产品设计者会很吃香，在可预见的未来，商业产品可以做重复性的事情，但思维类、创新性的工作短期肯定还是人类的天下，因此，看到这里，你是不是明白在实际工作中应该积累什么，有哪些大数据商机了吧。

3、大数据和互联网，或许是解决贫富差距的有效手段

关于贫富差距，大家应该深有体会，原因很多，很复杂，就不多说了，如果你不信，可以简单测算下，算下胡润富豪排行榜的财富之和占国民生产总值的比重，大概就知道有多么严重了，肯定比官方统计的要高很多。

既然是历史遗留问题，我们就不分析贫富差距的历史渊源，知道后除了埋怨不会有什么好的结果，当然可以以史为鉴，但今天我们不扯这个。

从小生活在农村，后来求学到城市，深深体会到城市农村差距不是10年，而是20年，30年。那个时候在想自己能否做点什么来帮助生我养我的农村，读了不少资料，也思考很多之后，觉得发展乡镇企业是条出路，这也一直是我学生生涯的观点，但工作后发现发展乡镇企业是需要资源禀赋的，江浙靠近大市场，交通便利，这些区位优势在其他地方是不复存在的，不具有普适性。

工作后发现，贫富差距除了因为马太效应，最主要的是信息不对称，知识不对称，富人总能在自己的交际圈子里获得一手的商机和知识，而穷人在资源和资源的利用上面非常弱势，导致的结果是贫富分化。而互联网和大数据的出现和利用，可以打破这种失衡，或者至少让穷人也拥有了获取资源的工具和平台，说这么多，大家可能不容易理解，举个例子。

比如，以前农民卖东西只能当地产当地销，对于价格的制定和选择处于弱势地位，因为，他无法像富人一样获得更多的信息，但有了互联网和大数据，在淘宝上销售、并匹配到合适的买家，实现价值的最大化，农民的眼光和眼界也会从之前的局部市场，放眼全国和全球，这就是互联网和大数据的力量。

欣喜看到各大电商公司都在推农村战略，对企业而言，是发展壮大的机会，对于农民不失为福音，作为局外人，希望看到农民越来越富，看得起病，孩子上的起学......

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