logistic回归自变量是分类变量的问题

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事情是这样的、、、

用二元Logistic 回归，自变量里有受教育程度这一项，1到9分别表示小学以下到博士受教育程度，我把1（也就是小学学历以下）为对照组做logistic 回归，得到的结果如上图。

搜了半天想知道这个结果比如说edu2前面系数0.86和我对照组相比，对照组是不是默认系数是1，也就是说小学以下学历对因变量的影响更大喽（暂且忽略他很不显著的问题）？  不知道我这个理解对不对。

另外还有，我的自变量里有个不是分类变量也不是虚拟变量，就是连续变量，参与logistic回归也可以吧？解释方法应该也一样吧

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 自变量

你有一个地方没讲清楚，只从图一眼看不出来，你的回归系数是对logit的系数，还是Odds Ratio，也就是eform。如果是对logit的影响，就要和0比较，大于0代表比参照组影响更大，小于0反之。而如果是odds ratio，则要和1比较，大于1代表比参照组影响更大，小于1反之。
   但我看到你表格后面的t值是负值，那知道你回归系数是odds ratio，所以是与1比较，所有的都是小于1的，所以他们都比参照组对因变量的影响更小。所以你说的是对的。小学及以下对因变量的影响更大。

自变量是连续变量的，可以放入模型中，解释起来也与分类变量很接近。

raymondxiang 发表于 2015-11-12 23:53
自变量是连续变量的，可以放入模型中，解释起来也与分类变量很接近。

恩恩好的，我明白了，多谢。。遇到这种情况得出来的结果和实际情况不一样是不是可以不做了。顺便请教下有没有什么纠正的方法？

花、椒 发表于 2015-11-13 09:52
恩恩好的，我明白了，多谢。。遇到这种情况得出来的结果和实际情况不一样是不是可以不做了。顺便请教下有 ...

你是指放不放入这个变量吗？是和你理论假设不一致吗？

raymondxiang 发表于 2015-11-13 13:43
你是指放不放入这个变量吗？是和你理论假设不一致吗？

把教育水平参与回归的话，得出的结果和现实情况不一样。这种情况怎么办，是不是可以放弃研究这个问题了。。。

花、椒 发表于 2015-11-13 17:24
把教育水平参与回归的话，得出的结果和现实情况不一样。这种情况怎么办，是不是可以放弃研究这个问题了。 ...

哦，我觉得，要看你这是探索性研究，还是理论假设性的解释性研究，如果只是尝试着选题，又觉得这个长久来说没有特别的意思，就可以放弃了。但如果你觉得与一般情况不符，恰是有趣的问题，想继续深入挖掘下去。那就可以继续问题，为什么结果是这样？其他数据也同样是这样吗？是数据问题，还是由于其他变量的相互作用导致了这个结果？

貌似h只有edu7和9是显著的，楼主可以尝试合并受教育程度

梦不落10086 发表于 2015-11-14 00:43
貌似h只有edu7和9是显著的，楼主可以尝试合并受教育程度

我把123合并为初中学历以下，然后4567,7及以上分为大学学历以上，回归的结果也挺不如意。不知道为什么会导致这个结果，我研究的是受教育程度和家庭住房面积，可为什么得到的小学学历以及以下的住房面积反而越大。。。也是醉了

花、椒 发表于 2015-11-15 13:58
我把123合并为初中学历以下，然后4567,7及以上分为大学学历以上，回归的结果也挺不如意。不知道为什么会导 ...

如果是全国数据，这不奇怪，小学的房子在农村，面积大。城市高学历的房子小呀！看看房子市场价值。