欢迎大家共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

分享一些在项目中的经验：
很多人开始作数据分析，比较多的关注自己的长项，比如数据清洗，数据的统计分析等技术层面的东西。当然这些在整个项目并不是不重要，而是我们作为项目来看，更多的需要关注客户的需求，讲一些客户能够理解的信息。
关注项目的最终结果和客户需求非常重要。
所以，我们需要了解更多的业务信息，将业务信息和数据分析更好结合起来，然后提供给客户有价值的信息。比如，你说这个模型是通过什么方法建立的，转换率是多少，模型准确度等等，他们不关心；但你说这个模型可以把你高价值客户提取出来，你给这类型客户作推广的时候要给他们多余一般客户百分之30的优惠，那么这些客户中有60%会增加2倍的购买量，你的收益率提高40%。
那你就算一个比较合格的数据分析师。
所以大家在介入数据分析项目时，一定要深入理解数据背后的业务意义。
这也是我的一些经验和教训吧。

数据源是非常重要的

yangqin4587 发表于 2015-11-17 00:56
分享一些在项目中的经验：
很多人开始作数据分析，比较多的关注自己的长项，比如数据清洗，数据的统计分析 ...

这个看是怎样的数据分析师了。如果你是市场数据分析师，那么对于数据转化收益的敏感度是需要的。其他行业，还是有一些高层对你个人使用的新模型新方法持保守态度。他们更倾向于相信一些即有的已经被证明的方法。

evangelin198873 发表于 2015-11-17 05:40
这个看是怎样的数据分析师了。如果你是市场数据分析师，那么对于数据转化收益的敏感度是需要的。其他行业 ...

是啊。数据分析的目的还是以解决问题为主导的。
给客户带来了价值，客户才会认可。

最开始是做数据清洗，后来做预测分析，现在正在做产品，能做出一个好的产品真的很不容易

想看各位大牛的分享

happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

1.凡是 ...

现在只是在课堂上来学习，但是觉得基础的统计和计量方面的内容很重要