楼主: sjhanruo
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[资产定价] 关于VaR的计算细节问题 [推广有奖]

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sjhanruo 发表于 2015-11-16 16:05:15 |AI写论文

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各位大神,请教个问题哈。在计算股票的Value at Risk时可以用历史模拟法,就是把股票的历史日收益率样本排个序,然后取95%分位数作为该股票的VaR值。现在的问题是,如果我要预测的天数为5天,是直接将前面计算出来的VaR值乘以根号5吗??还是说,直接取5天5天的收益率,然后排序取95%分位数??这里想不太明白,跪求大神指教指教!!John Hull的options, futures and other derivatives里是用日收益率算出来的VaR值乘以根号5.
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关键词:关于VaR的计算 VaR derivatives Derivative John Hull 收益率 历史 样本

沙发
Chemist_MZ 在职认证  发表于 2015-11-17 08:11:52
John Hull是说如果return是normal的且是independent的话

N-day VaR=sqrt(N)*1-day VaR

如果不是iid normal 则不成立,比如即将到期的非线性的衍生品。直接做5天得VaR是你选择时间的窗口为5天,然后每天rolling算return,然后sort以后找95%的分位数。

藤椅
habitat 发表于 2015-11-28 10:17:14 来自手机
sjhanruo 发表于 2015-11-16 16:05
各位大神,请教个问题哈。在计算股票的Value at Risk时可以用历史模拟法,就是把股票的历史日收益率样本排个 ...
你算啥risk了? 干嘛算五天呢?楼上说的对

板凳
sjhanruo 发表于 2015-11-30 09:10:53
Chemist_MZ 发表于 2015-11-17 08:11
John Hull是说如果return是normal的且是independent的话

N-day VaR=sqrt(N)*1-day VaR
你说的这个我明白哈,我就是想知道这两种哪个更合理些?历史模拟法是不是就不能假设idd了,这样的话5天取一个收益率是否更为合理呢?

报纸
Chemist_MZ 在职认证  发表于 2015-11-30 11:34:38
sjhanruo 发表于 2015-11-30 09:10
你说的这个我明白哈,我就是想知道这两种哪个更合理些?历史模拟法是不是就不能假设idd了,这样的话5天取 ...
如果你直接simulate 5天得你为什么还要关心是不是iid,直接取分位数就可以了管他是不是iid的,历史里面的所有信息都在里面了。只有你用一些近似公式的时候才需要满足一些条件。业界的标准做法是我说的那种。很少有人需要5天得VaR,只有对于非常不liquid的market。那个乘以sqrt(N)的近似在很多情况下会出问题,对于股票什么资产还行,衍生品就不适用了。

地板
sjhanruo 发表于 2015-11-30 13:30:54
Chemist_MZ 发表于 2015-11-30 11:34
如果你直接simulate 5天得你为什么还要关心是不是iid,直接取分位数就可以了管他是不是iid的,历史里面的 ...
如果用日收益率,得到分位数,在乘以sqrt(N),可以得到N天的预测,这种情况是要求iid的。要求iid的话是不是就不能算历史模拟法?因为这里假设了分布。而直接用N天的收益率的话,那么就是只用了历史的信息,而没有公式的假设,这样才能算是历史模拟法吧。

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Chemist_MZ 在职认证  发表于 2015-12-1 09:07:08
sjhanruo 发表于 2015-11-30 13:30
如果用日收益率,得到分位数,在乘以sqrt(N),可以得到N天的预测,这种情况是要求iid的。要求iid的话是不 ...
对,我就是这个意思,你直接从历史里面算出来的return你一点都不care他到底是什么样的,因为就是历史分布里来的,直接拿return做就可以了,只有你用近似公式比如乘以sqrt(N)这时候你才需要一定的假设,而假设并不一定满足历史。

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aborna 发表于 2015-12-3 12:36:47
是不是也可以建立时间序列模型,得到未来特定时间的概率分布,然后计算risk measures呢?

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sjhanruo 发表于 2015-12-7 09:05:46
aborna 发表于 2015-12-3 12:36
是不是也可以建立时间序列模型,得到未来特定时间的概率分布,然后计算risk measures呢?
你说的是GARCH VaR ?

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sjhanruo 发表于 2015-12-7 09:06:27
aborna 发表于 2015-12-3 12:36
是不是也可以建立时间序列模型,得到未来特定时间的概率分布,然后计算risk measures呢?
计算VaR的方法有很多,我这里就是针对历史模拟法,就是前面说的那种处理方法。

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