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我要研究A（二元变量）对B（普通连续变量）的影响，显然因变量是B。我想用二元逻辑回归做，但是二元逻辑回归要求因变量是二元变量。。。。这种情况下还可以用二元逻辑回归么？我的想法是反正做出来主要是看系数的正负，这不就和一元线性函数类似么？X和Y的因果变量位置可以互换不会影响分析结果（正负相关）。。。。大家说我的想法对么？

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关键词：二元逻辑回归 逻辑回归 二元变量 连续变量 影响分析 因变量 影响

模型方法的选取是基于因变量类型的，你这里面如果要以B（连续变量）作为因变量，那要用线性回归而非二元logistic回归的。如果你只是看A与B的关系，也非要做二元logistic回归，那么把A作为因变量，B作为自变量即可的。祝好运~

倪浦雨 发表于 2015-11-18 22:52
我要研究A（二元变量）对B（普通连续变量）的影响，显然因变量是B。我想用二元逻辑回归做，但是二元逻辑回归 ...

logit回归求出来的数，是一个概率，如果因变量是一个二元变量，就是0-1变量，得出来是因变量取1的概率，如果不是二元，就要换多元模型multinomal logit

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-18 23:03
模型方法的选取是基于因变量类型的，你这里面如果要以B（连续变量）作为因变量，那要用线性回归而非二元log ...

模型方法的选取是基于因变量类型，这点我知道。。。但是如果交换AB变量的角色的话理论上说不过去，会导致理论上因果倒置的问题出现。。。我想如果交换了AB角色后做出来的结果可以用于原先交换前问题的分析么？。。

倪浦雨 发表于 2015-11-19 14:55
模型方法的选取是基于因变量类型，这点我知道。。。但是如果交换AB变量的角色的话理论上说不过去，会导致 ...

如果是这样，你直接做一个线性回归不就好了么？

Andyswufe2014 发表于 2015-11-19 00:19
logit回归求出来的数，是一个概率，如果因变量是一个二元变量，就是0-1变量，得出来是因变量取1的概率，如 ...

多谢回复~~~~

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-19 15:02
如果是这样，你直接做一个线性回归不就好了么？

好吧。。。