二元逻辑回归自由度都为1

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		B系数值	S.E.标准差	Wals卡方值	df自由度	Sig.p值	Exp(B)or值
步骤 1a	x1	.023	.042	.293	1	.589	1.023
	x2	-.632	.440	2.057	1	.152	.532
	x3	-1.470	.450	10.669	1	.001	.230
	x4	.190	.247	.592	1	.442	1.209
	x5	-.254	.184	1.893	1	.169	.776
	x6	-.106	.748	.020	1	.887	.899
	x7	1.805	.757	5.696	1	.017	6.083
	x8	.870	.802	1.178	1	.278	2.387
	x9	-1.897	.511	13.802	1	.006	.150
	x10	2.663	.689	14.947	1	.009	14.340
	x11	-3.683	.920	16.021	1	.003	.025
	常量	5.093	3.739	1.856	1	.173	162.942
a. 在步骤 1 中输入的变量: x1实际户主年龄, x2受教育程度, x3实际劳动力, x4拥有耕地面积, x5交通距离, x6城镇定居意愿, x7农村养老保险, x8农村医疗保险, x9流转难易程度, x10职业分化程度, x11收入分化程度.（自变量的进入方法为一次性进入） 如图做完二元逻辑回归后的结果   每个变量的自由度（df）都为1，这样是正常的么    还有以上的一系列值之间有什么关系么（数学式等严谨的数学关系）

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关键词：二元逻辑回归 逻辑回归 自由度 受教育程度 医疗保险 养老保险 医疗保险 自由度 标准差 劳动力

没问题的，直接结合B的大小、方向以及EXP(B)解释模型吧。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-4-29 14:58
没问题的，直接结合B的大小、方向以及EXP(B)解释模型吧。祝好运~

那么有几个or值过大也没事？
还有B   S.E.   Wals    df   sig.   Exp(B)之间有什么严谨的数学关系么
能通过他们之间的关系看出数据是否是人造的呢

海瑞张 发表于 2016-4-29 15:09
那么有几个or值过大也没事？
还有B   S.E.   Wals    df   sig.   Exp(B)之间有什么严谨的数学关系么
能 ...

只有B和exp(B)有关系。其它表面上都看不出啥关系。