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这是一个典型的数据分析的场景，下面是基础设施，数据采集、存储到处理，左边是数据处理，右边价值输出。连接数据和价值之间的就是这知识发现，用专业词汇讲，知识就是模型，知识发现就是建模和学习的过程。问题来了，进入到大数据的时代，这有什么变化呢？首先对数据变的非常大，大家就开始说了，数据是新的原材料，是资产，是石油，是货币，所以大家的希望值也非常高，这个价值也希望抬的非常高。但是一旦大数据洪流过来，我们原有基础设施都被冲的七零八落。所以过去十几年事实上业界都在做大数据基础设施，我怎么做大规模水平扩展，数据密集了怎么提高分布式操作性能，怎么把磁盘山村化，我们就有闪存内存化，我们最近从密集型又到计算密集型。所有这些都是基础设施

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