楼主: jiamaster
1442 0

[每天一个数据分析师] 数据 [推广有奖]

  • 3关注
  • 1粉丝

讲师

23%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
2944 个
通用积分
0.1015
学术水平
6 点
热心指数
15 点
信用等级
6 点
经验
10609 点
帖子
750
精华
0
在线时间
34 小时
注册时间
2015-10-5
最后登录
2024-5-11

楼主
jiamaster 发表于 2015-12-8 09:37:34 来自手机 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
这是一个典型的数据分析的场景,下面是基础设施,数据采集、存储到处理,左边是数据处理,右边价值输出。连接数据和价值之间的就是这知识发现,用专业词汇讲,知识就是模型,知识发现就是建模和学习的过程。问题来了,进入到大数据的时代,这有什么变化呢?首先对数据变的非常大,大家就开始说了,数据是新的原材料,是资产,是石油,是货币,所以大家的希望值也非常高,这个价值也希望抬的非常高。但是一旦大数据洪流过来,我们原有基础设施都被冲的七零八落。所以过去十几年事实上业界都在做大数据基础设施,我怎么做大规模水平扩展,数据密集了怎么提高分布式操作性能,怎么把磁盘山村化,我们就有闪存内存化,我们最近从密集型又到计算密集型。所有这些都是基础设施。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:基础设施 知识发现 专业词汇 数据采集 数据分析 数据采集 原材料 价值 模型 知识

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-25 19:11