R分析sv模型的参数估计？ 期待答复？

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请问各位：

在sv(1)模型中 即：y=exp(h/2)*e[t]

                           h[t+1]=mu[t]+fai*(H[t+1]-mu[t])+sigmau*e1[t]

中  我用single-move gibbs sampler估计fai时 

fai在0.99~0.9994之间 ，而且趋近于1，从而使得程序无法进行下去

请问大家问题出现 在哪里 根据chib Greenberg（1994）的MH算法 需不需要在调整 主观使得fai 远小于0.9999呢？

呵呵   期待您的答复 这个问题已经困恼了我很久了。。。。。。

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关键词：SV模型 参数估计 Greenberg sampler SINGLE 模型 参数估计 答复 期待