求问 sv模型怎么用来做条件方差的预测估计

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这两天看了些讲sv类模型的论文和书籍，感觉重点都是在讲参数估计，看到后来越来越想不明白，有了这些参数怎么做波动率的估计，模型假设波动率的对数（也就是图中的theta）和其滞后值有关，而这个波动率的对数是不可观测的变量，既然这样那我怎么用这个不可观测的变量去做波动率的预测呢
还是说 是在用比如MCMC方法估计出波动率的对数后 直接用这个序列去做预测呢
我并不了解其他估计SV模型的方法  但是看了下伪极大似然估计的似然函数，并没有对波动率对数这一状态变量做估计，那用这样的方法只能估计出参数而已  如何做波动率的预测呢 怎么知道我这个模型在样本内估计的波动率是多少呢？
附上模型公式

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关键词：SV模型 条件方差 极大似然估计 Theta 参数估计 模型 论文 如何 书籍

请问楼主最后做出来了吗？我现在也有相同的问题，我不知道有没有简便的方法来求条件方差。