[求助]关于回归分析的样本容量

只有8个太少了吧，误差大，拟合出来的直线肯定很别扭，而且都说不清用什么曲线去拟合。如果数据少，那么我说它是二次，又或指数都行。因为数据只是冰山一角。所以我建议楼主还是多搜集的数据，否则做出来的回归分析也不精确，既然明显知道不精确，还有什么必要做这个无用功呢？
谢谢

在样本容量比较小时，如果抽到的是一些总体中比较集中的值，就不会有太大的影响。但是如果不小心抽到了极端值（离群值），那么就不能够真实的反应因变量与自变量之间的关系，从而导致我们做出错误的统计决策。
    在选取样本容量时，要在尽可能的情况下，选择多的样本。这样才能比较精确的得到总体的情况。

一般来说，提高样品的个数，就可以提高其计算的精确度。
而目前很多都分大样品和小样品
小样品是〈=30，大样品〉30的；所以建议你至少取30个样品，这样就比较精确，当然，如果可以的话，样品数越多越好。

对回归分析的样本容量没有特别的要求，但是如果样本容量很少的话，比如小于30个，那么回归的结果误差会比较大。这里你说的8个，也可以进行回归分析，只是分析结果不够可靠。

样本容量太小影响回归分析结果的准确度
误差相对较大，精确程度不够高
一般要求是30个数据以上
得出比较准确的分析结果

8个样本不是不可以，只是样本太小不能比较准确的用来估计和分析总体~回顾分析样本越大越好，一般要大于30个比较好吧~

对于回归分析的样本容量正常情况不能低于30，原则上是越多越好，对于小容量的样本个人认为可以做回归分析，但另一方面又不具可比性，没有多大的说服力。
建议尽量用大一点的样本容量来做回归分析。

关于回归分析中样本容量的个数，有多种说法。例如：样本容量最好不要低于30，样本容量越多越好，样本观察数应该是待估参数个数的倍数。
个人认为：样本容量过小，由于样本信息不充分，会导致估计结果的稳定性非常差，不利于我们的分析。样本容量过大，一方面会增加不必要的搜集成本，另一方面由于世界是普遍联系的，数据之间的相关性可能会干扰得到的结果。具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。

样本容量越大，得到的数据越多，越能保证回归分析的准确度
样本应该尽量保持在三十个以上才能保证其精确性吧。8个应该也可以，只不过误差太大

[b]样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度.你样本数据多的话可以得到较真实的回归方程.而如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分.样本在三十个以上才能保证其充分性。