[求助]关于回归分析的样本容量

为了结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好，一般而言样本容量应当至少为30，但是这只是针对于大多是情况的，如果所得样本容量不足30，比如您列举的样本容量为8，如果此种情况下的样本容量占总体样本的比例已经相当大，,样本容量的个数，有多种说法。例如：样本容量最好不要低于30，样本容量越多越好，样本观察数应该是待估参数个数的倍数。不过样本样本容量过大，一方面会增加不必要的搜集成本，另一方面由于世界是普遍联系的，数据之间的相关性可能会干扰得到的结果。个人认为:具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。[biggrin]

为了结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好，一般而言样本容量应当至少为30，但是这只是针对于大多是情况的，如果所得样本容量不足30，比如您列举的样本容量为8，如果此种情况下的样本容量占总体样本的比例已经相当大，,样本容量的个数，有多种说法。例如：样本容量最好不要低于30，样本容量越多越好，样本观察数应该是待估参数个数的倍数。不过样本样本容量过大，一方面会增加不必要的搜集成本，另一方面由于世界是普遍联系的，数据之间的相关性可能会干扰得到的结果。个人认为:具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。[biggrin]

容量8也可以做就是差会比较大，我们老师说一般用30个以上误差就很小了。

    我们正在学统计。我的理解是：
1.回归分析目的是研究数据的内在数量规律性，小样本同样可以做回归分析，但是，此时的误差会很大，可能不能很好地反映自变量和解释变量之间的关系和趋势。
2.为了使所得结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好。一般而言样本容量应当至少为30。
3.当然你说样本是8个，如果此时样本容量占总体的比例已经很大，那么进行回归分析应该也可以吧。
    如有错误，请大家赐教，谢谢！

在回归分析中，对于误差来讲要需要服从正态分布，所以样本容量至少得大于30.如果样本容量只有8，虽然也可以用回归分析，但是计算的误差比较大，所以如果想得到比较精确的答案时，要求搜集的容量需大于30.

对于这个问题，我们可知，当样本容量数量比较少时，如果抽到的样本是在总体样本中集中的值，影响就不会太大。如果抽到的样本值比较极端，那么就无法正确地反应因变量与自变量之间的关系，从而导致我们做出错误的统计决策。

我们在做回归分析的时候必须要求是大样本数据。。8个容量的样本出现小概率事件的可能性大大的增加，其回归分析得出的结论一般是错误的。所以8个样本的数据一般不能做回归分析，做回归分析的样本一般最低要求为30个样本。

样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度
样本数据多的话可以得到较真实的回归方程
如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分
样本在三十个以上才能保证其充分性.


只有8个容量的样本,回归得出的结论不一定可靠

我是这样想的：是否可以选用回归分析的的问题首先要考虑，你所分析变量之间的关系。回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（即回归方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。如果所分析问题满足这个，就可以用回归分析。这个时候开始讨论样本容量的问题。总体的容量是多少呢？如果总体容量本身就很少，8个容量占总体容量的比例比较大，大到可以忽略误差，这就是一个误差较小的回归分析。而如果总体容量很大，8个样本容量占总体容量的比例很小，这时回归分析得出的结果误差是比较大的。所以，这个问题得具体情况具体分析。而一般情况下，回归分析的样本容量一般要求>=30个。

从严格意义上来讲是不可以的。因为要进行回归分析，样本容量要大于30.但是如果所选择的样本比较均匀，散布在各个阶段，可以勉强用回归分析，但是得出的结论不会很精确。