[求助]关于回归分析的样本容量

回归方程的精确度与样本容量有关，样本同量越大越精确。小样本也可以做但是误差相对较大。样本容量最好不少于三十个，这样可以保证回归分析的精确度。

　样本容量是对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样.比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量就是样本容量。样本容量不需要带单位。对于回归分析的样本容量，我觉得没有什么特殊的要求吧！（自己的见解，不一定对）
对于“要是碰到只有8个容量的样本，可以用回归分析么？”我觉得可以，但误差比较大，不太可靠。一般，样本容量越大，得到的数据越多，越能保证回归分析的准确度。样本容量应该不小于30。

无论样本容量多大 都可以做回归分析  只是小样本容量的误差比较大  一般样本容量30以上的误差就比较小了

有点少，30个以上比较稳定。样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度.当然,你样本数据多的话可以得到较真实的回归方程.而如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分.样本在三十个以上才能保证其充分性吧.

为了结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好，一般而言样本容量应当至少为30，但是具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。

样本是太少了，30个样本才能算是大样本，那样得出的结论可靠程度比较大

学习了，呵呵

理论上样本的容量因为变量的20倍以上，样本容量小，模型可能不具有统计意义。

请问何如做回归分析呢？这个肤浅的问题我自己都不好意思了

很认真地来学习了