[求助]关于回归分析的样本容量

回归分析肯定能做,但样本太少就难拟合出较准确的曲线，结果可能会有很大偏差。如果拟合偏差大的话,对回归方程的分析基本上就没有实际意义,建议至少取30个样品，这样就比较精确，当然，如果可以的话，样品数越多越好。

样本容量没要求，可大可小，只是结果误差不同

要求：只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
只有8个容量的样本可以用回归分析。

由于回归是不是对变量间平均变量之间的关系，样本太少使得变量之间相关关系不明显！进而回归不明显，同不过参数检验

样本容量应该是多一点比较好，这样得出的结果才能真正反映出真实情况，如果样本太小结果即使残差分析通过显著性检验与真实情况也有一定的差异，八个样本也可以，但准确度应该不够

回归分析一般需要样本在30个以上，您所说的例子也可以用回归分析，就是可能精确度会低一点吧。

一般而言，样本容量越大，得到的数据越多，
越能保证回归分析的准确度。数据尽量服从正态分布
更好。如果样本容量太少，则很不准确，甚至就是错误的结果。
样本容量应该不小于30。

回归分析的样本容量是没什么要求，要是碰到只有8个容量的样本，可以用回归分析。但是，此时的误差会很大，可能不能很好地反映自变量和解释变量之间的关系和趋势。做回归分析的样本容量越大越好，更能反映变量之间的关系。

一般来说，提高样品的个数，就可以提高其计算的精确度。
而目前很多都分大样品和小样品
小样品是〈=30，大样品〉30的；所以建议你至少取30个样品，这样就比较精确，当然，如果可以的话，样品数越多越好。

一般来说样本容量是要大于30，但是如果总体的数量就很少，或者样本的取得十分困难，或者这8个样本能够很好的反应自变量和因变量之间的关系，我想是没问题的。
当然对于普通常见的问题来说8个会有些少，可能无法预测的比较准确。