[求助]关于回归分析的样本容量

是可以进行回归分析，不过有些牵强，因为样本容量太小，得到的不够精确，一般应该保证样本容量在30以上

数据多少不能说能否进行回归分析，只是准确性会有影响。观察次数太少，由于样本信息不充分会导致模型估计结果不稳定，误差大;但如果统计数据太多，也会带来统计过程的一系列麻烦。因此，综合各方面因素考虑，数据适中即好，不能追求所谓的越多越好

样本为8虽然可以做回归分析，但这样做出来的结果误差比较大，准确性不高，不具有代表性。一般情况下，样本容量越大，我们就会得到更多的数据，这样分析出来的结果也就更可靠，更有代表性。样本容量大于30时，函数就越接近正态分布，这样结果就更正确。

样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度.当然,你样本数据多的话可以得到较真实的回归方程.而如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分.样本在三十个以上才能保证其充分性吧.

当样本容量为8时是可以做回归分析的，但是会存在一定的误差。
随着样本容量的增大，比如到达30以后，你所分析函数的分数会趋向于正态分布。得到的结果会比容量为8的更准确，误差更小，更具有代表性。

样本太少就难拟合出较准确的曲线，结果可能会有很大偏差，无法测准确。如果拟合偏差大的话,对回归方程的分析基本上就没有实际意义,所以至少取30个样品，这样就比较精确。

在选取样容量时，要在尽可能的情况下，选择多的样本。这样才能比较精确的得到总体的情况。
小样品是〈=30，大样品〉30的；所以至少取30个样品，这样就比较精确。

做回归分析样本容量越大越好，结果越精确，一般需要在30个以上。8个做出来的误差较大。

样本容量为8也可以做只是误差会比较大，
回归分析是探求统计规律，需要大样本，一般要求样本容量在30以上这样误差就比较小了
如果楼主一定要用小样本
我国学者邓聚龙创建了灰色系统理论，就是针对小样本的，你不妨研究一下灰色系统方法。

样本容量小拟合出来的曲线不精确从而得到的回归方程不精确，一般需要样本容量达到30