求助各位,我不是统计专业的,但是我经常使用到SPSS进行T检验,这是我用得最多的一个方法。
例如,牙膏的泡沫量比较,供应商A的发泡剂与供应商B的发泡剂对牙膏泡沫的影响,我就用SPSS来进行T检验,很简单就知道这二者是有区别还是没有区别了。
但是。。。。。。。。。。当我进行其它数据分析时,就麻烦了,例如,我在进行工艺研究时,无法进行定量收集意见,只能收集到类似“好”“很好”“不好”“很不好”的意见了,
举例:某项关于物理实验的多媒体教材开发完成后,送给有关学校的物理教师征询意见并发出问卷,对44位教师的问卷调查部分结果:
问题 很同意 同意 不同意 很不同意
A本教材适用于学生复习 23 13 6 2
B本教材适用于课堂教学 14 14 10 6
下面利用SPSS进行统计检验,由于该检验是单样本的检验,每次只对一个问题进行检验
结果分析
(1)对于问题A: 查值表可知,(df)0.05 = (3)0.05 = 7.81 而从表6-25中可知,=23.091 >(3)0.05 所以有关学校的物理教师对于A问题的回答存在显著差异。
(2)对于问题B: 查值表可知, (df)0.05 = (3)0.05 = 7.81 而从表6-26中可知,=4.000 < (3)0.05 所以有关学校的物理教师对于B问题的回答不存在显著差异。
或者,从表6-25可知,A问题的显著性概率(Asymp.Sig.)为0,要小于0.05,故对于A问题的回答存在显著差异。
是否可以这样解释:可以这样理解,存在差异,就表示大家对问题的看法不同,那么这个教材不适合
从表6-26可知,B问题的显著性概率为0.261,要大于0.05,故对B问题的回答较均匀,不存在显著差异。
是否可以这样解释:可以这样理解,存在差异,就表示大家对问题的看法相同,那么这个教材可用


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