数学高手: 心理消费学变量解析及数学统计模型

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数据由来:

数组一(定量数据):210 (N)个消费者分别对有10(n)种产品进行评价,结果每个产品都有
每个消费者的综合评价得分Yi, 实际上形成Y的产品得分矩阵: Yi=nXN.

数组二(定量数据):: 针对这10(n)个产品,8(p)名技术员对其35(M)项产品指标进行测量
,得出数组Xi,实际上是一产品指标矩阵:Xi=pXM;

问题产生:

研究发现: 各类产品指标M 对消费者的综合评价有不同的影响,有的可能线性,有的可能
U型曲线关系,或者反U曲线关系,或者其他可能关系; 所以想针对这些变量Xi对Yis的影
响进行分类;

如何进行有效分类并解译这些变量,以及是否有相关数学统计模型可实现此目的? 请教
前辈,谢谢.非常感谢如果你有相关的文章可以参考!

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关键词：统计模型 数学高手 计模型 综合评价 曲线关系 模型 变量 数学 高手 心理

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可以考虑用因子分析或主成分分析，或对变量聚类等试试！！

个人感觉先要保证你的数据的正确性和随机性，这也就是我们经常要假设数据服从各种分布的原因。

/*-------------------------------------------------------

数组一(定量数据):210 (N)个消费者分别对有10(n)种产品进行评价,结果每个产品都有
每个消费者的综合评价得分Yi, 实际上形成Y的产品得分矩阵: Yi=nXN.

--------------------------------------------------------*/

你这210 个消费者是如何选取的？这个弄不明白，做了不如不做；在保证你的数据能代表总体后，
你可以做因子分析，对行对列都可以。从而可以得出那些产品在消费者的眼里是类似的，还有那些消费者有相同的偏好。..

.....

对业务的理解重于模型。

学习，谢谢