先看它的英文名字Quantitative trading。Quantitative是一个形容词,定量的; 数量(上)的。trading是一个动词。
先讲trading,既然trading是动词,那么就涉及到了主体(人,交易者),对象(交易的资产),干什么的(交易)。
再回头结合Quantitative这个词来分析,就是量化交易的概念的由来:用数学的方法来分析交易(包括上面的这3个对象)
量化交易的前世
智能交易、程序化交易、策略交易。很显然,结合上面的概念,应该很容易区分出它们之间的区别。
量化交易策略开发的流程
这里千万要注意要量化的对象!
这里千万要注意要量化的对象!
这里千万要注意要量化的对象!
重要的事情说3遍!
也就是说,要全方位的量化你的交易,而不是在交易规则、优化策略里面打转。太狭隘了!
论坛、QQ群很多人(当然也包括前几年的我)都犯了一个严重的错误。死盯着trading,把Quantitative给扔了。
甚至有些“带头大哥”天天秀几张盈利图,捅到周围不明真相的看客们的G点,于是他们一次又一次的高潮了。
殊不知,策略和数据拟合的好,盈利曲线可以飞到天上去。就像是“站在风口上,猪都能飞上天”。更何况优化过的策略。
看看上面这张图,什么时候跳出了画着红圈的几个框,差不多才算入门了。
举个栗子吧!
假定拿到一个资产的数据,一般的处理是先看下分布如何(不知道有多少人会直接就省略了这一步)
比如像这样:
(注意,浅蓝色的是正态分布)
恩。。。。尖峰厚尾,和大部分金融资产的收益率类似。
那么你可能就会用趋势的策略来交易。然后就是进出场规则制定,回测,优化参数等等。。。。。。(优化大家都会去做,我就不讲了)
然后就会得到的结果是:
收益率、夏普率、最大回撤。。。。。
然后画几张收益率的直方图就像这样:
然后就没有然后了。。。。。。。。。。
同学,你的Quantitative又掉了。。。。。。。。。。
(这张是未优化参数的策略收益率图,看官将就一下吧)
你应该Quantitative一下收益率在0轴(红线)左、右部分的分布,看看它们和你的交易理念是不是相符。
不管做什么事情,没人喜欢只干一半的。Quanter应该也一样。
最后讲讲策略。大部分都会讲到的,比如:
想一想,为什么要讲这3种策略。给大家10秒钟
。
。。
。。。
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。。。。。
。。。。。。
。。。。。。。
。。。。。。。。
。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。
这3种策略最有代表性,高频代表频率、统计套利代表方法、算法交易对应的是规模(大资金进出场的方法),它们三者是交叉的、相容的。
本贴唯一的华丽的分割线
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以上就是一个学渣对量化交易概念的理解,求大神轻拍!
最后留个传送门,俺写的量化交易入门的课程(收费的,,毕竟前前后后花了俺近2个月的空余时间)。
量化交易入门(基于R语言)
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