楼主: wangfs111222
2046 6

[其他] 量化交易入门 [推广有奖]

  • 0关注
  • 1粉丝

博士生

33%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1570 个
通用积分
276.4683
学术水平
11 点
热心指数
18 点
信用等级
8 点
经验
22577 点
帖子
177
精华
0
在线时间
363 小时
注册时间
2015-7-20
最后登录
2023-5-5

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
中文版
量化交易(Quantitative Trading)与传统证券交易机制存在极大的差异,一度有人神侃,量化交易就是“让机器赚钱,你躺那儿数钱”。本文是一篇入门文章,带您一睹量化交易的“剪影”,并非说笑,真容难觅啊,吼破嗓子不如甩开膀子,一切还得你自己去创造!


译言网 | 量化交易入门
http://article.yeeyan.org/view/159807/414794

E文版
What is 'Quantitative Trading'      Quantitative trading consists of trading strategies based on quantitative analysis which rely on mathematical computations and number crunching to identify trading opportunities. Price and volume are two of the more common data inputs used in quantitative analysis as the main inputs to mathematical models. As quantitative trading is generally used by financial institutions and hedge funds, the transactions are usually large in size and may involve the purchase and sale of hundreds of thousands of shares and other securities. However, quantitative trading is also commonly used by individual investors.

Beginner's Guide to Quantitative Trading

Steps To Becoming A Quant Trader
http://www.investopedia.com/articles/active-trading/112614/steps-becoming-quant-trader.asp

                        

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:量化交易 Quantitative Mathematical Transactions INVESTOPEDIA 福克斯 证券交易 common volume 豪华型

已有 1 人评分论坛币 收起 理由
fantuanxiaot + 25 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 25   查看全部评分

沙发
rayleighok 发表于 2016-4-24 23:39:12 |只看作者 |坛友微信交流群
没人回复?

使用道具

藤椅
refinery 发表于 2016-4-25 22:08:48 |只看作者 |坛友微信交流群
great!

使用道具

板凳
feixiangdream 学生认证  发表于 2016-4-27 10:03:41 |只看作者 |坛友微信交流群
写的很不错

使用道具

报纸
steamntu 发表于 2016-12-7 00:36:19 |只看作者 |坛友微信交流群
多谢哦

使用道具

地板
ydc129 发表于 2016-12-8 00:36:00 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢分享

使用道具

7
305069129 发表于 2017-2-5 22:59:55 |只看作者 |坛友微信交流群
在哪儿呢?

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jr
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-1 08:40