解释变量的回归系数为0.000，显著性检验通过了，模型还有效吗？

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主要的解释变量的回归系数为0.000，显著性检验通过了，模型估计还有用吗？

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关键词：回归系数 解释变量 模型估计 模型

自变量的回归系数显著分为统计意义上的显著和经济意义上的显著。你图片中展示的很多自变量的偏回归系数看似为0，其实可能不是0，可能是0.00·····1或者多少，是一个比较小的数。现在在统计意义上显著了，你要具体结合经济意义来进行解释，这样才能判定是否有用。比如有的指标系数是0.001，在其它变量不变的情况下，自变量增加1单位，因变量才变0.001单位，但如果自变量能增加1000甚至10000单位呢，那这个系数就有意思了（因变量能增加1和10）。所以建议具体问题具体分析。祝好运~

同楼上的，你转换一下变量的单位，让各变量的值大概在一个大小水平上回归看一下就知道了，系数应该不会是0的。

恩恩，有点明白了，是自变量的取值相对于因变量而言太大了。谢谢

或者可以试试对自变量和因变量取对数后，再回归。

thank you very much!