方差假设检验的问题？

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向各位问一个简单的问题，为什么方差假设检验中构造的统计量用的是方差之比？

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关键词：假设检验 统计量 方差 假设检验

怎么没人啊！！

怎么没人说话呢？

方差假设检验不知道你具体指那个？还是方差分析？

一总体方差假设检验的卡方检验法或者F检验法，他们的统计量构造形式都是方差“之比”，而均值假设检验就不是，为什么方差假设检验统计量的构造形式不能像均值假设检验统计量的构造形式是呢？

均值假设和方差假设所使用的统计当然不同了！假设检验构造统计量目的是要服从某一分布，建议看看基础的数理统计书！

我知道假设检验构造统计量目的是要服从某一分布，均值假设和方差假设他们统计量的构造形式是不同的也是服从不同分布，而统计量也不是随便就构造的吧，每个统计量的结构也要说明这个统计量的意义，但是我想问的是方差假设统计量的结构怎么不能和均值假设统计量的结构一样呢，冉而他们一个是之差，一个是之比，既然之差可以刻画参数之间的差异，为什么还要用之比这种形式？

小弟刚接触统计，有什么不对的，还请各位指正。

你去看看数理统计的书吧，这个问题很简单的，基础的数理统计都会讲这个的！两样本方差检验时，在原假设成立下，样本方差之比服从卡方分布。

样本方差之比，为什么要这样构造，样本方差之比的意义是什么？

这样比就是服从F分布，就可以用F检验！！先学基础数理统计吧，加深这方面的理解！

[此贴子已经被作者于2009-2-3 14:05:55编辑过]