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model<-lm(rv~c+I(u*c)+drv+I(u*drv)+wrv+I(u*wrv)+mrv+I(u*mrv)+0,weights = w)Error in model.frame.default(formula = rv ~ c + I(u * c) + drv + I(u *  :   参数'rv'的种类(list)不对

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关键词：求解答 在线等 model mode del 在线 种类

lm()函数因变量是向量比如
> x=1:10
> x
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> class(x)
[1] "integer"
>

lzcllyt 发表于 2015-12-13 21:38
lm()函数因变量是向量比如
> x=1:10
> x

请问这样的回归算是加权最小二乘估计吗

unlist（rv）->rv
model<- ...

应该是默认最小二乘法的吧，比如你要用y和x拟合，那么要y和x都是向量，当然可以从数据框里调取如datax[,1]
像上一楼 a2zhou 的回答也可以对不合数据类型条件的rv转为向量再处理